Искусственный интеллект продолжает удивлять новыми возможностями. Исследователи из Школы бизнеса Келли Индианского университета и Университета Кентукки разработали революционный метод диагностики депрессии у руководителей компаний, анализируя их голос во время корпоративных звонков с инвесторами.

Масштабное исследование, опубликованное в январском выпуске Journal of Accounting Research, охватило более 14 500 звонков компаний из индекса S&P 500 за период с 2010 по 2021 год.

Результаты оказались печальными: из всех изученных CEO более 9 500 были классифицированы как имеющие признаки депрессии.

«Мы хотим привлечь внимание к проблемам психического здоровья среди руководителей и показать, насколько они распространены,» – поясняет Наргесс Голшан, доцент кафедры бухгалтерского учета Индианского университета и соавтор исследования.

«Это важно не только для личного здоровья руководителей, но имеет далеко идущие последствия для организации, сотрудников, инвесторов и экономики в целом.»

В отличие от традиционных методов анализа речи, где учитываются паузы и слова-паразиты, новая AI-модель способна улавливать мельчайшие голосовые паттерны, недоступные человеческому уху.

Для обучения системы исследователи использовали голосовые данные обычных людей, прошедших оценку психического здоровья, и сопоставили их с результатами стандартных тестов на депрессию.

Исследование также выявило любопытные корреляции: CEO с признаками депрессии чаще сталкивались с судебными исками и нестабильностью акций их компаний.

Кроме того, они, как правило, получали более высокие компенсационные пакеты. При этом среди руководителей с депрессией реже встречались пожилые люди и женщины.

Голшан подчеркивает, что люди с депрессией склонны острее воспринимать негативную обратную связь, но менее чувствительны к позитивной.

Это может создавать порочный круг: плохие финансовые показатели усиливают негативный внутренний диалог, что в свою очередь усугубляет симптомы депрессии.