Исследователи создали модель ИИ на базе трансформеров. Которая умеет предсказывать активность мозга на 5 секунд вперёд. Работает это так: алгоритм анализирует 30 кадров МРТ-сканирования (примерно 21,6 секунды данных) и выдаёт прогноз — что будет происходить дальше. Причём точность впечатляет — для первых секунд совпадение с реальными данными больше 85%.

У этой технологии куча интересных применений. Во-первых, можно сократить время МРТ-обследований — пациенту не придётся так долго лежать в томографе, если часть данных можно «дорисовать» алгоритмом. Во-вторых, система сможет предупреждать об опасных состояниях, например, о приближающемся эпилептическом приступе.

Ещё одна крутая функция — улучшение нейроинтерфейсов (BCI). Эти устройства считывают сигналы мозга и позволяют управлять техникой. Если система будет знать активность мозга на несколько секунд вперёд, она сможет реагировать быстрее. А ещё это открывает дорогу к «персонализированному» ИИ, который подстраивается под настроение человека, реагируя на изменения в его мозговой активности.

Учёные использовали для обучения модели данные из проекта Human Connectome Project — это большая база качественных МРТ-сканов. И хотя при длительных прогнозах ошибки накапливаются, сгенерированные данные всё равно точно показывают, как работают связи в мозге. Это поможет лучше понять, как наш мозг «предвосхищает» будущее и какие нейронные сети при этом включаются.

Кстати, код модели выложили в открытый доступ — так что другие исследователи смогут с ним поэкспериментировать.