ИИ-модель GPT-4b micro ускорила создание стволовых клеток

OpenAI совместно с Retro Biosciences разработали способ создавать стволовые клетки в 50 раз быстрее, чем раньше. Для этого они использовали специальную ИИ-модель GPT-4b micro.

Команда ученых применила ИИ для улучшения работы четырех ключевых белков, известных как факторы Яманаки. Эти белки превращают обычные взрослые клетки в универсальные стволовые клетки, из которых можно вырастить разные типы тканей.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Раньше этот процесс был очень медленным и неэффективным. Успешным становилось меньше 1% попыток, а сама процедура занимала несколько недель. Модель ИИ предложила изменения в структуре белков, которые повысили их эффективность более чем в 50 раз.

По сути, исследователи «хакнули» механизм работы белков, внеся изменения в факторы Яманаки. Точный список замещенных аминокислот и виды мутаций пока не разглашаются и будут опубликованы после проведения всех научных проверок.

Практическое значение этого открытия трудно переоценить. Ученые теперь смогут гораздо быстрее получать стволовые клетки для исследований и лечения. Такие клетки можно использовать для восстановления поврежденных тканей, создания органов для трансплантации и борьбы с возрастными болезнями.

Автор: Александр Чернов
Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.