Искусственный интеллект от Google продемонстрировал прорывную эффективность в решении фундаментальной проблемы микробиологии, воспроизведя за два дня результаты десятилетнего исследования механизмов устойчивости супербактерий к антибиотикам.

Уникальность ситуации заключается в том, что результаты исследования не были опубликованы на момент взаимодействия с ИИ-системой, что исключает возможность заимствования данных из открытых источников.

Профессор Пенадас в интервью BBC выразил крайнее удивление произошедшим, заявив, что был настолько шокирован совпадением выводов, что даже направил запрос в Google о возможном несанкционированном доступе к его компьютеру.

«Я был в магазине с кем-то из знакомых и сказал: ‘Пожалуйста, оставь меня одного на час, мне надо это переварить'», — поделился ученый в эфире программы Today на BBC Radio Four, демонстрируя глубину профессионального потрясения от наблюдаемого технологического феномена.

Научная ценность алгоритмического анализа проявилась не только в точном воспроизведении основной гипотезы исследователей, но и в генерации четырех альтернативных интерпретаций, каждая из которых, по оценке профессора, «имела смысл».

Примечательно, что одна из предложенных ИИ гипотез представляла собой концептуально новый подход, который не рассматривался микробиологами в ходе их работы.

Суть научного открытия, к которому независимо пришли и исследовательская группа, и ИИ, заключается в механизме формирования супербактериями специфических молекулярных структур из фрагментов различных вирусов.

Эти структуры, метафорически названные «ключами», обеспечивают патогенным микроорганизмам возможность «перехода из одного дома в другой» — миграции между различными видами организмов-хозяев, что является критическим фактором в эволюции и распространении антибиотикорезистентности.