Сбербанк запустил систему оценки кредитоспособности клиентов на основе собственной нейросетевой разработки. Теперь решения о выдаче кредитов принимаются не сотрудниками банка, а алгоритмом, прошедшим обучение на миллионах кредитных историй клиентов.

Технологическое решение анализирует расширенный набор параметров, выходящий за рамки стандартных финансовых показателей. В оценке учитываются поведенческие маркеры: активность в соцсетях, характер взаимодействия с банком и стабильность трудовой деятельности заявителя.

Банк прогнозирует существенное ускорение обработки кредитных заявок и снижение доли проблемных кредитов благодаря внедрению автоматизированного решения.

Основная сложность для клиентов заключается в отсутствии понятного объяснения причин отказа в кредите. Нейросетевые алгоритмы функционируют по принципу «черного ящика», что затрудняет интерпретацию итогового решения даже для технических специалистов банка.

В юридическом сообществе активно обсуждается правомерность использования персональных данных нефинансового характера при оценке кредитных рисков. Законность анализа информации из соцсетей и других источников вызывает вопросы в контексте действующего законодательства о защите персональных данных.