Грег Брокман: путь к AGI через GPT — не вопрос, а факт

Грег Брокман: путь к AGI через GPT — не вопрос, а факт

Грег Брокман, сооснователь и президент OpenAI, заявил: дискуссия о том, способны ли языковые модели достичь общего искусственного интеллекта (AGI), закрыта. «Мы окончательно ответили на этот вопрос — путь ведёт к AGI. Мы видим его», — сказал Брокман в подкасте Big Technology.

Это прямой ответ на один из главных споров в AI-исследованиях: могут ли модели, обученные на тексте, реально понимать мир? Или для этого нужны мультимодальные системы вроде Sora?

OpenAI сделала выбор в пользу GPT. Sora — «другая ветка технологического дерева», говорит Брокман. При ограниченных вычислительных мощностях тянуть оба направления одновременно невозможно. Недавно компания свернула публичное приложение Sora. Работа над world-моделями продолжится, но только в контексте робототехники и без потребительских продуктов.

Брокман признаёт риск: «В этой области приходится делать выбор. Нужно ставить на что-то».

Среди исследователей единства нет. Янн ЛеКун, один из отцов современного глубокого обучения, годами настаивает: LLM не дадут человекоподобного интеллекта. По его мнению, у них слабое понимание логики, нет памяти и способности к иерархическому планированию. Демис Хассабис, основатель DeepMind, тоже считает, что одного масштабирования языковых моделей недостаточно.

Исследователь DeepMind Ричард Саттон и бывший сотрудник компании Дэвид Силвер недавно призвали к смене парадигмы: системы должны учиться на собственном опыте, а не на человеческих знаниях. Силвер уже основал стартап, который делает ставку на обучение через симуляцию.

Схожий путь выбрал Джерри Тводрек, бывший исследователь OpenAI и один из ключевых авторов прорыва в reasoning-моделях. Он называет глубокое обучение «завершённым» этапом и строит стартап Core Automation — симуляции рабочих задач для обучения AI.

OpenAI выбрала свою ставку. Исследователь DeepMind Адам Браун встаёт на её защиту: механизм предсказания токенов он сравнивает с биологической эволюцией — простое правило, которое при достаточном масштабировании порождает сложность, воспринимаемую как понимание, и, по его мнению, способную привести к сознанию.

Александр Чернов
Александр Чернов

Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.