Google выпустил два новых ИИ-агента для автономных исследований: Deep Research и Deep Research Max. Оба построены на модели Gemini 3.1 Pro и доступны через платные тарифы Gemini API в режиме публичного превью.
Deep Research оптимизирован для скорости, Deep Research Max — для глубины за счёт расширенных вычислений во время вывода. Стандартный Deep Research заменяет декабрьскую версию — стал быстрее и дешевле, подходит для чат-интерфейсов, где пользователь ждёт ответа здесь и сейчас. Deep Research Max — полная противоположность: медленнее, глубже, дороже. Он рассчитан на фоновые задачи. Типичный сценарий — запустить агент на ночь, а утром получить готовый аналитический отчёт по компании или рынку.
Главное новшество — поддержка MCP (Model Context Protocol). Теперь агент можно подключить к собственным базам данных и специализированным источникам данных, например финансовым фидам. Раньше Deep Research работал только с открытым вебом, теперь это полноценный агент, умеющий ходить в закрытые источники.
Из других добавлений: генерация графиков и инфографики прямо внутри отчётов, поддержка мультимодального ввода (PDF, CSV, изображения, аудио, видео), совместное планирование поиска и потоковая передача промежуточных шагов.
Google сравнивает Deep Research Max с GPT-5.4 от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic, утверждая преимущество на бенчмарке BrowseComp. Но сравнение спорное: Google тестировал GPT-5.4, а не GPT-5.4 Pro — модель OpenAI, которая показывает до 89,3% на том же бенчмарке. Anthropic также указывает, что результат Opus 4.6 в 84% получен без включённого reasoning, тогда как Google тестировал с высокой интенсивностью рассуждений.
Расхождения, вероятно, объясняются методологией: тестировался ли агент через сырой API или в оболочке собственных инструментов каждой лаборатории. Независимого подтверждения нет.
Агенты работают на той же инфраструктуре, что и функции исследований в Gemini App, NotebookLM, Google Search и Google Finance. Для корпоративных клиентов и стартапов доступ появится через Google Cloud.
