Компания Google официально представила Gemini 3.1 Pro. Результаты новой модели выглядят впечатляюще. Она показала 77,1 процента в одном из самых сложных тестов на абстрактное мышление — ARC-AGI-2.
Это резкий скачок качества. Результат почти в два раза выше, чем у предыдущей версии модели. Такой рост редко встречается при обновлениях.
Узнать подробнее про клуб ShareAI
Gemini 3.1 Pro обгоняет главных конкурентов. Модель опережает Opus 4.6 от Anthropic и GPT-5.2 от OpenAI в задачах на обобщение и логическое мышление. Это важное достижение для Google.
Модель показывает силу в реальных сценариях использования. В программировании она справляется с задачами лучше конкурентов. Агентные задачи тоже даются ей хорошо. Особенно впечатляет работа с новыми паттернами без примеров.
Gemini 3.1 Pro получила новые возможности. Модель может генерировать анимированные SVG из текста. Это полезно для дизайнеров и разработчиков. Также она решает логические задачи, которых не было в обучающей выборке.
Последнее особенно важно. Это шаг к более универсальному искусственному интеллекту. Способность решать незнакомые задачи показывает настоящее понимание, а не просто запоминание паттернов.
Попробовать Gemini 3.1 Pro уже можно в Google AI Studio. Модель доступна разработчикам для тестирования и интеграции в проекты.
Результат 77,1 процента в ARC-AGI-2 является знаковым. Этот тест специально разработан для проверки способности AI обобщать знания. Он содержит задачи на абстрактное мышление, которые сложны даже для людей.
Двукратное улучшение по сравнению с предыдущей версией показывает серьезный прогресс Google в развитии моделей. Компания явно нашла новые подходы к обучению и архитектуре.
Обгон конкурентов по ключевым метрикам меняет расклад сил на рынке больших языковых моделей. OpenAI и Anthropic теперь должны ответить на вызов Google.
Способность генерировать анимированные SVG открывает новые применения. Раньше для этого требовались специализированные инструменты. Теперь можно просто описать нужную анимацию текстом.
Работа с незнакомыми логическими задачами — признак приближения к общему искусственному интеллекту. Модель не просто повторяет увиденное, а действительно понимает закономерности.
Доступность в Google AI Studio позволяет разработчикам быстро начать экспериментировать. Это ускорит появление новых приложений на базе Gemini 3.1 Pro.
Google делает ставку на качество мышления модели, а не только на размер. Результаты показывают правильность этого подхода. Модель не просто большая, но и умная.
Релиз Gemini 3.1 Pro поднимает планку для всей индустрии. Конкуренты вынуждены будут ускорить разработку своих следующих версий.
