Google выпустила быструю Gemini 4 Hydrogen для повседневной разработки

Google выпустила быструю Gemini 4 Hydrogen для повседневной разработки

Google представила Gemini 4 Hydrogen — модель для быстрого выполнения повседневных задач разработчиков. Она умеет писать и отлаживать код, запускать тесты, проверять изменения и работать с репозиториями.

Hydrogen вошла в линейку вместе с Gemini 4 Carbon и Argon. Carbon и Argon рассчитаны на сложные задачи, требующие долгих рассуждений. Hydrogen должна быстрее исполнять уже понятный план.

По данным Google, новая модель набрала 57% в Terminal-Bench 4.1 — тесте на выполнение практических задач через терминал. Результат Gemini 3.8 Flash составил 18,2%. При стандартном высоком уровне рассуждений Hydrogen выполняет задания в 2,5 раза быстрее предшественницы, утверждает компания.

Модель поддерживает текст, изображения, аудио и видео. Объём контекста достигает 1 млн токенов с учётом входных и выходных данных. Пользователям доступны четыре уровня рассуждений: low, medium, high и xhigh. Чем выше уровень, тем больше времени и вычислений модель тратит на задачу.

В платформе для разработки Antigravity появился режим Orchestrator. Он переключается между Carbon и Hydrogen в рамках одной сессии. Carbon изучает кодовую базу, устраняет неясности и составляет план, после чего Hydrogen пишет код, обновляет пакеты и запускает тесты. При затруднениях задача возвращается к Carbon.

В испытаниях Google такая связка показала близкую к Carbon долю успешно выполненных задач, но израсходовала на 24% меньше квоты и завершила работу в среднем на 19% быстрее.

Hydrogen распространяется через Google AI Studio, Gemini API, корпоративные продукты Gemini, приложение Gemini и Google Search. В Antigravity модель доступна платным подписчикам Google AI Pro и Ultra, а Orchestrator сначала получат пользователи Ultra.

API стоит $1,50 за миллион входных и $7,50 за миллион выходных токенов. Google разделяет работу между моделями: дорогая рассуждает, быстрая исполняет.

Юлия Самойлова
Юлия Самойлова

Пишет о технологиях искусственного интеллекта с 2019 года. Специализируется на материалах о практическом применении ИИ в различных отраслях.