Google возвращает сотрудников уволенных в 2023 году

Около 20% инженеров в сфере искусственного интеллекта, нанятых Google в 2025 году, ранее работали в компании. Об этом сообщает CNBC. У Google есть большой резерв таких бывших работников благодаря массовым сокращениям в 2023 году.

Компания привлекает сотрудников-бумерангов в условиях жесткой конкуренции. Главные соперники на рынке ИИ — OpenAI и Anthropic. В Google отмечают, что стратегия возврата бывших работников уже приносит хорошие результаты.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Глава отдела компенсаций Google Джон Кейси объяснил успех. Привлечь специалистов удается благодаря финансовым условиям и мощной вычислительной инфраструктуре. Эти два фактора критичны для исследователей в области искусственного интеллекта.

Яркий пример возвращения — специалист в области ИИ Ноам Шазир. В 2021 году он покинул Google, чтобы основать стартап Character.AI. Компания разрабатывает чат-ботов с персонажами. В 2025 году Google наняла Шазира обратно.

В активном найме ИИ-специалистов участвуют даже первые лица компании. Источники CNBC утверждают — вернувшийся из отставки сооснователь Google Сергей Брин время от времени лично связывается с кандидатами. Он предлагает им вернуться в корпорацию. Топ-менеджеры понимают критичность талантов для победы в гонке ИИ.

Массовые сокращения 2023 года создали неожиданный резерв кадров. Многие уволенные специалисты получили опыт в стартапах или конкурирующих компаниях. Теперь они возвращаются с новыми навыками и знаниями.

Стратегия сотрудников-бумерангов имеет преимущества. Вернувшиеся работники уже знают корпоративную культуру и процессы. Им не нужна длительная адаптация. Они могут быстро включиться в работу над проектами.

Финансовые условия играют важную роль в привлечении талантов. Google может предложить конкурентные зарплаты и опционы на акции. Вычислительная инфраструктура — второй ключевой фактор. Для обучения больших языковых моделей нужны мощные кластеры GPU.

Конкуренция за ИИ-таланты обостряется. Все крупные технологические компании наращивают команды исследователей. Рынок специалистов ограничен. Возврат бывших сотрудников становится эффективным способом быстрого усиления команды.

Ситуация показывает изменение подхода к управлению персоналом. Раньше уход из компании часто означал конец отношений. Теперь бывшие работники рассматриваются как ценный ресурс для повторного найма.

Автор: Юлия Самойлова
Пишет о технологиях искусственного интеллекта с 2019 года. Специализируется на материалах о практическом применении ИИ в различных отраслях.