Google разработал стандарт безопасных платежей через ИИ

Google объявил о запуске Agent Payments Protocol (AP2) — открытого протокола, который позволяет ИИ-агентам совершать платежи от имени пользователей с надежной защитой. Система разработана совместно с ведущими платежными и технологическими компаниями и расширяет существующие стандарты Agent2Agent (A2A) и Model Context Protocol (MCP).

Основой протокола AP2 является цифровой мандат — криптографически подписанное разрешение, которое четко определяет права агента, доступный бюджет и условия совершения платежей. Система поддерживает два сценария использования: покупки в реальном времени с подтверждением пользователем и автоматические платежи для заранее согласованных задач, например, покупка билетов при снижении цены.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Протокол совместим с различными способами оплаты, включая банковские карты, переводы и стабильные цифровые валюты. К инициативе уже присоединились более 60 партнеров из финансовой и платежной индустрии, среди которых American Express, Mastercard, PayPal, Revolut и Coinbase.

Важным аспектом AP2 является прозрачность. Вся цепочка от выдачи мандата до совершения платежа фиксируется, что позволяет доказать полномочия агента, подтвердить детали покупки и условия сделки. Это обеспечивает безопасность пользователей и повышает доверие продавцов к транзакциям, совершаемым через ИИ-агентов.

В ближайшее время Google планирует активно развивать экосистему AP2 через открытые стандарты, GitHub-репозиторий, интеграцию в ИИ-маркетплейсы и расширение возможностей агентов в сегментах B2B и B2C. Протокол может стать фундаментом для системы автономной торговли, где ИИ-агенты действуют по поручению человека, но без необходимости постоянного контроля со стороны пользователя.

Автор: Юлия Самойлова
Пишет о технологиях искусственного интеллекта с 2019 года. Специализируется на материалах о практическом применении ИИ в различных отраслях.