Goldman Sachs работает со стартапом Anthropic над созданием ИИ-агентов для автоматизации ролей внутри банка. Об этом технический директор компании рассказал CNBC эксклюзивно.

Последние шесть месяцев банк работает с инженерами Anthropic над совместной разработкой автономных агентов. Минимум в двух областях — учет сделок и транзакций, проверка и онбординг клиентов. Об этом сообщил Марко Арджент, главный информационный директор Goldman.

Компания находится на ранних стадиях разработки агентов на базе модели Claude от Anthropic. Они сократят время выполнения этих важных функций. Арджент ожидает запуска агентов скоро, но не назвал конкретную дату.

«Думайте об этом как о цифровом коллеге для многих профессий внутри компании, которые масштабны, сложны и очень процессоемки», — сказал он.

Гендиректор Goldman Sachs Дэвид Соломон заявил о многолетнем плане реорганизации вокруг генеративного ИИ. Эта технология наделала шума с появления ChatGPT от OpenAI в конце 2022 года. Даже при росте выручки от торговли и консалтинга банк будет сдерживать рост численности персонала на фоне перестройки.

Новость от Goldman, ведущего глобального инвестиционного банка, появилась после обновлений моделей от Anthropic. Компания основана бывшим руководителем OpenAI. Обновления вызвали резкое падение акций софтверных компаний и их кредиторов. Инвесторы спорят, кто выиграет, а кто проиграет от торговли ИИ.

Goldman начал прошлый год с тестирования автономного ИИ-кодера Devin. Сейчас он доступен инженерам банка. Но компания быстро обнаружила, что модель ИИ от Anthropic может работать в других частях банка.

«Claude действительно хорош в кодировании. Это потому что кодирование особенное? Или дело в способности модели рассуждать через сложные проблемы шаг за шагом, применяя логику?» — сказал Арджент.

Компания удивилась, насколько Claude способен в задачах помимо кодирования. Особенно в областях вроде учета и комплаенса. Они сочетают необходимость разбирать большие объемы данных и документов с применением правил и суждений.

Теперь в Goldman считают, что есть другие области компании, где можно ожидать такой же уровень автоматизации и результатов, как в кодировании.

С помощью разрабатываемых агентов клиенты будут проходить онбординг быстрее. Проблемы с согласованием сделок или другими вопросами учета решатся быстрее.

Goldman может дальше разрабатывать агенты для наблюдения за сотрудниками или создания презентаций для инвестиционного банкинга.

Банк нанимает тысячи людей в функциях комплаенса и учета, где скоро будут работать ИИ-агенты. Арджент сказал, что преждевременно ожидать потери работы для этих сотрудников. Но Goldman может сократить использование сторонних поставщиков по мере созревания ИИ-технологий.