Глава Google DeepMind Демис Хассабис заявил CNBC, что китайские модели ИИ отстают от западных всего на несколько месяцев. Оценка руководителя одной из ведущих ИИ-лабораторий мира противоречит мнениям о значительном отставании Китая.

В подкасте The Tech Download Хассабис сообщил, что китайские модели ближе к возможностям США, чем думали год или два назад. Может быть, отставание составляет всего несколько месяцев.

Год назад DeepSeek потрясла рынки моделью на менее продвинутых чипах, которая стоила дешевле американских аналогов. С тех пор китайские гиганты вроде Alibaba и стартапы типа Moonshot AI и Zhipu представили очень способные модели.

Хассабис отметил, что Китай может догонять, но не доказал способность создавать прорывы. Вопрос в том, могут ли они изобрести что-то новое за пределами текущего уровня. Вроде нового трансформера, который выйдет за границы возможного.

Трансформер был прорывом исследователей Google в 2017 году. Он лежит в основе больших языковых моделей вроде ChatGPT и Gemini.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг тоже отмечает прогресс Китая. Он заявил, что США не сильно впереди в гонке ИИ. Китай опережает по энергетике, США впереди по чипам. По инфраструктуре и ИИ-моделям они рядом.

Главная проблема Китая — доступ к технологиям. Действует запрет США на экспорт передовых чипов Nvidia для обучения продвинутых моделей. Белый дом одобрит продажи H200, но это не топовый продукт. Huawei пытается заполнить пробел, но отстает от Nvidia.

Аналитики считают, что отсутствие доступа к чипам Nvidia может расширить разрыв. Ричард Клод из Janus Henderson ожидает расхождения, так как американская инфраструктура начнет улучшать модели быстрее.

Технический лидер Qwen от Alibaba Линь Цзуньян заявил на конференции в Пекине, что вероятность превзойти американских гигантов в ближайшие три-пять лет меньше 20 процентов. Американская вычислительная инфраструктура на один-два порядка больше китайской.

Хассабис объясняет отсутствие прорывов менталитетом, а не техническими ограничениями. Изобрести что-то в сто раз труднее, чем скопировать. Это следующий рубеж, и доказательств пока нет.