Индия получит собственный AI-суперкомпьютер производительностью 8 эксафлопс. Проект реализуют холдинг G42 из ОАЭ и американская Cerebras. Партнерами выступают Университет искусственного интеллекта имени Мохаммеда бин Зайеда и Индийский центр развития передовых вычислительных технологий.

Детали архитектуры держат в секрете. Известно только про заявленную мощность и то, что комплекс построят на территории Индии. Это принципиально важно для статуса суверенной платформы.

Все данные, обрабатываемые на системе, останутся под юрисдикцией Индии. Эксплуатация будет идти по местным стандартам безопасности. Страна не хочет зависеть от иностранных облачных провайдеров в критических AI-вычислениях.

По информации The Register, сердцем системы станут процессоры WSE-3 от Cerebras. Это не обычные чипы. Каждый содержит 4 триллиона транзисторов и 900 тысяч вычислительных ядер. Встроенная память составляет 44 гигабайта SRAM.

Пропускная способность этой памяти впечатляет — 21 петабайт в секунду. Один процессор выдает до 125 петафлопс на операциях половинной точности FP16. Простая арифметика показывает, что для достижения 8 эксафлопс потребуется около 64 таких монстров.

Система откроет доступ самым разным пользователям. Научные институты смогут проводить исследования. Государственные структуры — решать свои задачи. Но что важнее — доступ получат стартапы и малый бизнес. Обычно такие мощности им недоступны.

Ману Джайн, глава G42 India, объясняет стратегическое значение проекта. «Суверенная инфраструктура AI становится важнейшим компонентом национальной конкурентоспособности, — говорит он. — Новый проект предоставит Индии такую платформу, позволив местным исследователям и предприятиям внедрять AI, обеспечивая при этом полную безопасность данных».

Индия активно наращивает AI-инфраструктуру. Tata Group вместе с Tata Consultancy Services и OpenAI планируют дата-центр на 1 гигаватт. Конгломерат Adani замахнулся на 100 миллиардов долларов инвестиций. Он построит ЦОД суммарной мощностью 5 гигаватт на возобновляемой энергии.

Выбор Cerebras вместо традиционных GPU от Nvidia любопытен. Компания специализируется на гигантских монолитных чипах специально для AI. Их подход радикально отличается от использования множества меньших ускорителей.

WSE-3 — это фактически целая пластина кремния, превращенная в один процессор. Такой размер дает колоссальную память и межъядерную пропускную способность. Это критично для обучения больших моделей.

Мощность в 8 эксафлопс ставит систему в ряд крупнейших специализированных AI-кластеров мира. Это позволит Индии обучать собственные языковые модели уровня GPT без зависимости от американских или китайских платформ.

Проект вписывается в глобальный тренд AI-суверенитета. Страны понимают стратегическое значение контроля над вычислительными мощностями и данными для обучения моделей.