Китайские компании не просто догоняют своих американских конкурентов — они уже начинают их обходить. Создавая ИИ-модели, которые становятся популярнее западных аналогов. И это несмотря на все санкции и ограничения со стороны США.
Новый лидер среди языковых моделей
Флагманский проект китайского технологического гиганта Alibaba — семейство моделей Qwen — стал абсолютным лидером по количеству загрузок на платформе Hugging Face, крупнейшем мировом репозитории языковых моделей.
Qwen предлагает различные версии с разным количеством параметров: более крупные модели обладают большей мощностью, но требуют больших вычислительных ресурсов, в то время как меньшие версии экономичнее в использовании.
По словам Тьечжэня Вана, инженера машинного обучения Hugging Face, Qwen лидирует благодаря двум ключевым факторам: выдающейся производительности в сравнительных тестах и выгодной модели лицензирования, которая позволяет компаниям использовать технологию без длительных юридических проверок.
DeepSeek бросает вызов OpenAI
Другой заметный игрок на рынке — китайский стартап DeepSeek, который в 2024 году представил модель DeepSeek-R1. Разработчики заявляют, что их модель способна конкурировать с O1 от OpenAI в области рассуждений и решения сложных задач.
DeepSeek утверждает, что их технология не уступает как открытым решениям наподобие Meta’s Llama, так и закрытым моделям от OpenAI.
Открытый код и чипы
В отличие от закрытых моделей вроде ChatGPT, китайские компании делают ставку на open-source разработки. Их большие языковые модели (LLM) доступны для свободного скачивания и модификации, что создает активное сообщество разработчиков и способствует быстрому развитию технологии.
Открытый исходный код также помогает обойти геополитические ограничения. По словам Пола Триоло, партнера консалтинговой фирмы DGA Group, это позволяет китайским компаниям расширять глобальное присутствие, несмотря на санкции США.
США ограничивают доступ Китая к передовым процессорам, необходимым для обучения ИИ-моделей. Nvidia, ведущий производитель графических процессоров (GPU) для искусственного интеллекта, была вынуждена создать специальные санкционно-совместимые версии чипов для китайского рынка.
Однако китайские компании нашли способы обойти эти ограничения:
— Они создали значительные запасы GPU от Nvidia до введения санкций;
— Активно развивают собственные решения, такие как процессоры от Huawei;
— Baidu и Alibaba инвестируют в разработку собственных полупроводников.
В 2025 году ситуация может осложниться, когда Nvidia выпустит свои системы на базе архитектуры Blackwell, которые также попадут под экспортные ограничения. Однако Китай активно готовится к этому, создавая полностью независимую инфраструктуру для ИИ.
По словам Грейс Исфорд, партнера Lux Capital, Китай «систематически инвестирует в развитие всей отечественной инфраструктуры ИИ за пределами экосистемы Nvidia, включая высокопроизводительные чипы для ИИ от таких компаний, как Baidu».
Борьба за будущее технологий
Эксперты сравнивают современные ИИ-модели с операционными системами наподобие Windows от Microsoft, Android от Google и iOS от Apple, подчеркивая их потенциал доминировать на рынке подобным образом.
Синь Сун, старший преподаватель китайского и восточноазиатского бизнеса в Королевском колледже Лондона, отмечает, что китайские компании рассматривают LLM как ядро будущих технологических экосистем. Их бизнес-модель строится на:
— Привлечении разработчиков к своей платформе;
— Создании новых приложений на базе LLM;
— Сборе пользовательских данных;
— Монетизации через различные каналы, включая облачные сервисы.
Борьба за лидерство в сфере ИИ между США и Китаем продолжается, и пока рано говорить о явном победителе. Однако успехи китайских компаний в создании популярных и эффективных ИИ-моделей, несмотря на санкции и ограничения, показывают, что технологическое противостояние двух держав вступает в новую, еще более острую фазу.
