Технологические компании активно используют термин «ИИ-агент» в своих маркетинговых материалах, однако даже эксперты с инженерным образованием из ведущей венчурной компании Andreessen Horowitz (a16z) признают, что в индустрии отсутствует общепринятое определение этого понятия.
Для контекста важно отметить, что a16z, инвестор таких известных ИИ-компаний, как OpenAI и Anysphere (разработчик Cursor), проявляет исключительную активность в секторе искусственного интеллекта.
Три партнера инвестиционного подразделения a16z по инфраструктуре — Гвидо Аппенцеллер, Мэтт Борнштейн и Йоко Ли — попытались сформулировать собственное определение «агента» во время недавнего подкаста под названием «Что такое ИИ-агент?».
По словам Аппенцеллера, на волне этого ажиотажа «целый спектр» ИИ-стартапов описывает свои продукты как агентов. «Самое простое, что я слышал, называемое агентом, — это, по сути, просто умный промпт поверх какой-то базы знаний», — отметил он. Такой «агент» принимает вопрос от человека, а затем выдает «готовый» ответ, например, при поддержке ИТ-службы.
В последнее время компании, разрабатывающие агентов, позиционируют их как замену человеческим работникам. Однако для того, чтобы действительно заменить человека, их ИИ-программное обеспечение должно быть «чем-то близким к AGI» (общему искусственному интеллекту), говорит Аппенцеллер.
Это означает, что оно «должно работать на протяжении длительных периодов времени» и «должно самостоятельно решать проблемы». Но такая технология «пока не работает», признают и он, и Ли.
Реальность такова, что создание надежно работающей технологии ИИ-агентов оказалось неожиданно сложной задачей, как рассказал TechCrunch Джаспар Кармайкл-Джек, генеральный директор компании Artisan, разрабатывающей ИИ-агентов для продаж. Несмотря на вирусную рекламную кампанию «перестаньте нанимать людей», Кармайкл-Джек продолжает нанимать сотрудников.
Чтобы ИИ действительно мог заменить человека-работника, необходимо решить серьезные технические проблемы, такие как долгосрочная память (и связанные с этим затраты) и устранение галлюцинаций. Ведь ни одна компания не захочет нанять сотрудника — человека или искусственного — который не может вспомнить предыдущий разговор и при этом случайно выдумывает информацию.
В ходе подкаста трио экспертов a16z все же пришло к четкому определению того, что возможно сегодня. По словам Ли, ИИ-агент — это рассуждающая многошаговая языковая модель с динамическим деревом решений. Другими словами, агент — это не просто бот, выполняющий задачу по запросу.
Он также должен уметь принимать решения о задаче и действовать автономно, например, получать список потенциальных клиентов из базы данных, решать, кому из них отправить электронные письма, и писать эти письма.
Что касается перспектив замены людей агентами в обозримом будущем, все три партнера согласились, что они могут использоваться для выполнения некоторых задач, которые сейчас выполняют люди, как это всегда делала автоматизация. Но это может привести к тому, что компании будут нанимать больше людей, а не меньше, по мере роста производительности.
