Глава Nvidia Дженсен Хуанг не бьёт тревогу из-за появления таких ИИ-моделей, как китайская DeepSeek R1, обученная с минимальными затратами. Вместо этого руководитель чипового гиганта заявил, что миру потребуется гораздо больше вычислительной мощности для работы с так называемыми рассуждающими и агентными ИИ-приложениями, чем предполагалось ранее.

«В прошлом году практически весь мир ошибся в этом вопросе», – заявил Хуанг во время своего выступления на конференции Nvidia GTC 2025. «Требования к вычислениям, закон масштабирования ИИ оказался более устойчивым и, фактически, гиперускоренным. Объём вычислений, который нам нужен сейчас в результате появления агентного ИИ, в результате способности к рассуждениям, легко в 100 раз превышает то, что мы думали нам потребуется в это же время в прошлом году», – пояснил он.

DeepSeek R1 появился на сцене в конце января и вызвал настоящую панику на Уолл-стрит, когда компания заявила, что их рассуждающая модель соответствует возможностям модели OpenAI. И что они обучили свою более широкую модель DeepSeek V3 примерно за $5 миллионов, в то время как Кремниевая долина тратит десятки миллионов на обучение сопоставимых моделей.

Инвесторы бросились к выходу, обрушив рыночную стоимость Nvidia почти на $600 миллиардов из-за опасений, что облачным компаниям больше не придётся тратить миллиарды на чипы Nvidia.

В последнее время Nvidia также испытывает давление из-за опасений по поводу угроз тарифов от президента Трампа и возможности введения США новых экспортных ограничений на поставки чипов в Китай. Но на фоне этого выступления — акции Nvidia выросли на +3%.