Huawei готовит китайский ответ Nvidia: ставка на тысячи чипов Ascend

Huawei готовит китайский ответ Nvidia: ставка на тысячи чипов Ascend

Huawei представит новый этап своей стратегии в области искусственного интеллекта на конференции Huawei Connect 2026. Она пройдет в Шанхае с 17 по 19 сентября. Компания обещает рассказать о планах развития ИИ-инфраструктуры и показать новые продукты, но содержание анонсов пока не раскрывает.

Главная ставка Huawei — семейство ускорителей Ascend 950 и построенные на них вычислительные системы. Компания хочет создать альтернативу инфраструктуре на базе чипов Nvidia прежде всего для китайского рынка.

В линейку входят два процессора. Ascend 950PR рассчитан на первичную обработку запросов к ИИ-моделям и рекомендательные системы. Ascend 950DT предназначен для обучения моделей и последовательной генерации ответа. Huawei заявляет поддержку вычислений низкой точности FP8 и FP4, которые позволяют быстрее запускать нейросети и экономнее использовать память.

Флагманская система Atlas 950 SuperPoD должна объединять до 8192 процессоров Ascend в один логический компьютер. По расчетам Huawei, ее производительность достигнет 8 экзафлопс в формате FP8 и 16 экзафлопс в FP4. Выход максимальной конфигурации намечен на четвертый квартал 2026 года.

Рабочее оборудование уже существует. В марте Huawei показала Atlas 950 на выставке MWC в Барселоне, а в июле привезла в Шанхай установку с 1024 процессорами. Компания оценила ее производительность в один экзафлопс FP8 и заявила 256 терабайт общей адресуемой памяти.

Huawei компенсирует ограниченный доступ к передовым техпроцессам масштабом системы: она соединяет больше чипов высокоскоростной шиной UnifiedBus. Такой подход стал ответом на американские экспортные ограничения, которые затруднили поставки в Китай мощных ускорителей и оборудования для выпуска полупроводников.

Заявленные характеристики Atlas 950 пока не подтверждены независимыми сравнительными тестами. Число процессоров и пиковая производительность сами по себе не показывают скорость реальных задач, энергопотребление и стоимость эксплуатации. У Huawei есть рабочая система, но ее преимущество над решениями Nvidia еще не доказано.

Ирина Задорожная
Ирина Задорожная

Журналист с опытом работы в оффлайн-медиа и онлайн-изданиях. Пишу про искусственный интеллект, ИТ-системы и сервисы, про ИТ-бизнес уже 10 лет.