Anthropic заявила, что перенесла Claude на графические процессоры AMD всего за три дня. Почти всю работу выполнила внутренняя ИИ-модель Mythos: она самостоятельно написала или адаптировала около 100% вычислительных ядер.
Раньше подключение новой платформы занимало у компании от шести до двенадцати месяцев и требовало участия десятков инженеров. В испытании использовались ускорители AMD MI355X, на которых запускалась обработка запросов одной из моделей Anthropic.
Главным препятствием при отказе от чипов Nvidia остается CUDA. Это набор программных инструментов, вокруг которого разработчики годами строили системы обучения и запуска нейросетей. Код, созданный для CUDA, нельзя без усилий перенести на ускорители другого производителя.
Anthropic утверждает, что Mythos резко сокращает объем такой работы. Если результат удастся повторять на других моделях и задачах, компании смогут быстрее выбирать между поставщиками и покупать доступные ускорители с лучшим соотношением цены и производительности.
Сейчас Anthropic обучает и запускает Claude на четырех семействах оборудования: Nvidia GPU, AMD GPU, Google TPU и AWS Trainium. Мощности разных производителей компания рассматривает как общий пул и распределяет между исследованиями, разработкой моделей, запросами клиентов и внутренними задачами.
По словам Тома Брауна, сооснователя Anthropic и руководителя вычислительной инфраструктуры, компания несколько лет вкладывалась в собственные программные стеки для разных чипов. Такой подход обходится дорого, но снижает зависимость от одного поставщика.
Anthropic также арендует чипы и размещает их в специализированных дата-центрах по программе Anthropic Direct. Цель — уменьшить совокупные расходы на вычисления.
Данные о трехдневном переносе взяты из презентации Anthropic для инвесторов и независимо не подтверждены. Но заявленный результат показывает, как ИИ может ослабить главное преимущество Nvidia — привязку разработчиков к экосистеме CUDA.
