Google DeepMind представила Gemini Robotics 2.5 — новую ИИ-модель для роботов. Она быстрее осваивает физические навыки и справляется с более широким набором бытовых и производственных задач.
Модель проверили на 200 разных операциях. Робот раскладывал еду щипцами, завязывал ленту на подарочной коробке и работал с жидкостями при помощи пипетки. Такие задания требуют точных движений, аккуратного обращения с хрупкими предметами и умения управляться с материалами, которые меняют форму.
По данным разработчиков, Gemini Robotics 2.5 доводит до конца больше заданий, чем предыдущее поколение. Некоторые операции модель теперь выполняет со стопроцентным успехом. Она также освоила задачи, с которыми прежняя версия не справлялась.
Отдельное внимание Google DeepMind уделила безопасности. Во время выполнения задания модель оценивает обстановку и в реальном времени избегает опасных объектов. В тестах безопасное завершение операций рядом с препятствиями улучшилось на 33%, а рядом с людьми — на 43%.
Разработчики также проверили устойчивость системы к попыткам заставить робота нарушить ограничения. Gemini Robotics 2.5 показала результат 99,5%. У прежней модели Gemini Robotics ER 2 этот показатель составлял 82%.
Надежность системы испытывали в том числе на производственной линии Mercedes-Benz. Среди показанных сценариев — автономная сортировка автомобильных деталей на заводе. В бытовых демонстрациях робот складывал белье и подавал выпечку.
При разработке использовали Gemini 4 Argon. Эта система создает виртуальное пространство для тренировки робота по одному изображению с камеры. Она также анализирует записи неудачных попыток и помогает скорректировать технику перед испытаниями на реальном оборудовании.
Gemini Robotics 2.5 уже передают партнерам Google DeepMind в сфере робототехники. О публичном доступе для других разработчиков компания не сообщила.
