Ant Group выпустила открытую модель на триллион параметров

Компания Ant Group выпустила новую языковую модель Ling-2.5-1T. Ant Group управляет платежной платформой Alipay и связана с Alibaba. Это открытая модель с триллионом параметров.

При генерации активны 63 миллиарда параметров. Модель обучена на 29 триллионах токенов. Для сравнения, предшественник использовал 20 триллионов токенов.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Система поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов. Модель распространяется под лицензией MIT. Веса уже доступны на Hugging Face и ModelScope. Онлайн-чат и API через Ling Studio и ZenMux обещают запустить в ближайшее время.

Одновременно компания представила Ring-2.5-1T. Это thinking-версия на той же архитектуре. Она предназначена для задач, требующих глубокого рассуждения.

По данным разработчиков, модель соревнуется с DeepSeek V3.2 и GPT-5.2 в большинстве тестов. Но есть слабые места. В следовании инструкциям и работе с длинным контекстом Ling-2.5-1T уступает закрытым моделям. В задачах на знания и код она проигрывает Kimi K2.5. Сами авторы это признают.

Архитектурно Ling-2.5-1T является гибридом. Разработчики заменили классическое групповое внимание GQA другим подходом. Они использовали комбинацию из многоголового линейного внимания MLA и Lightning Linear. Соотношение составляет 1 к 7.

По данным Ant Group, на длинных последовательностях такая архитектура дает значительный рост пропускной способности. Преимущество заметно даже по сравнению с моделями, у которых вдвое меньше активных параметров.

Ant Group развивает три серии открытых моделей. Ling предназначена для быстрых ответов. Ring заточена под глубокое рассуждение. Ming является мультимодальной моделью.

Первый триллионный релиз Ling-1T вышел в октябре 2025 года. Менее чем за пять месяцев компания выпустила обновленную линейку. Это показывает высокую скорость разработки.

Все тесты производительности пока внутренние. Независимые бенчмарки еще не проводились. Но динамика релизов показывает серьезные намерения.

В гонке китайских открытых моделей у DeepSeek появился настойчивый конкурент. Ant Group имеет ресурсы для продолжения развития. Компания связана с Alibaba, одним из крупнейших технологических гигантов Китая.

Выход Ling-2.5-1T показывает, что конкуренция на рынке открытых моделей усиливается. Компании выпускают все более мощные системы с триллионами параметров. При этом они делают их доступными под открытыми лицензиями.

Для разработчиков это хорошая новость. Появляется больше выбора среди мощных открытых моделей. Можно сравнивать их возможности и выбирать лучшую для конкретных задач.

Автор: Александр Чернов
Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.