Американские студенты теряют интерес к классическим компьютерным наукам. Впервые со времен краха доткомов зафиксирован серьезный спад. Это показывает статистика Калифорнийского университета.

Число поступающих на программирование снизилось на 6% в прошлом году. В 2024 году падение составило еще 3%. При этом общий поток абитуриентов в США растет. Число студентов в колледжах увеличилось на 2%.

Будущие специалисты массово уходят с традиционных IT-направлений. Они выбирают новые специальности, связанные с искусственным интеллектом. Единственное исключение — кампус в Сан-Диего. Там вовремя открыли отдельную специальность по AI. Это позволило удержать показатели набора.

Опрос Ассоциации компьютерных исследований подтверждает тренд. Падение интереса к базовому программированию зафиксировали 62% профильных факультетов. При этом спрос на программы по изучению нейросетей резко вырос.

Колумбийский университет и Университет Южной Калифорнии видят рост заявок на AI-специальности. В Массачусетском технологическом институте направление по принятию решений на основе AI вышло на второе место по популярности. Университет Южной Флориды за один семестр набрал больше 3000 студентов в новый профильный колледж.

Эксперты считают, что студенты не отказываются от технологий. Они просто переходят в более перспективные области. Классическое программирование кажется менее надежным для карьеры.

На смену влияют внешние факторы. Китай интегрировал изучение нейросетей в учебные планы как обязательную программу. Это не факультатив, а основной предмет. Американские вузы вынуждены догонять конкурентов.

Ректор Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл Ли Робертс отметил разногласия в академической среде. Руководство требует внедрения новых технологий ради будущей карьеры выпускников. Но часть преподавателей продолжает игнорировать новую реальность.

Важную роль играют семьи абитуриентов. Родители стали чаще отговаривать детей от классических дипломов программистов. Причина — автоматизация кода при помощи AI. Родители советуют выбирать инженерные специальности или профильные программы по искусственному интеллекту. Эти направления выглядят более надежно.

Смена образовательного вектора происходит быстро. Университеты открывают новые программы и факультеты. Студенты голосуют ногами, выбирая AI вместо традиционного программирования. Это показывает, как быстро меняется рынок технологий и образования.