Интересно, что сам материал был разработан с помощью искусственного интеллекта. Стартап Orbital Materials, который занимается созданием этой технологии, использовал AI для синтеза особого вещества, напоминающего «губку на атомном уровне». Каждая полость в этой «губке» имеет специальный размер, который позволяет эффективно взаимодействовать с CO2, не реагируя с другими веществами.

«Это как губка на атомном уровне, — рассказывает Джонатан Годвин, генеральный директор Orbital Materials. — Каждая полость в ней имеет определенный размер, который позволяет ей хорошо взаимодействовать с CO2, но не с другими веществами.»

По словам Годвина, использование этого материала может значительно сократить расходы на аренду GPU-чипов для обучения мощных ИИ-систем — примерно на 10% от общей стоимости. Это намного дешевле, чем использование традиционных углеродных офсетов.

Стоит отметить, что дата-центры Amazon, как и других крупных IT-компаний, сталкиваются с растущими энергетическими и водными потребностями для поддержки развития искусственного интеллекта. Это создает серьезные проблемы для компаний, стремящихся к достижению нулевых выбросов парниковых газов.

Amazon Web Services (AWS), крупнейший в мире поставщик облачных вычислительных услуг, начнет тестировать новый материал в одном из своих дата-центров уже в 2025 году в рамках трехлетнего партнерства с Orbital Materials. Соглашение также предусматривает использование технологий AWS и предоставление открытого ИИ Orbital Materials клиентам AWS.

«Это партнерство будет способствовать устойчивым инновациям», — отметил Говард Гефен, генеральный менеджер AWS по энергетике и коммунальным услугам.

Помимо этого, Amazon внедряет и другие инновации в своих дата-центрах для повышения энергоэффективности и устойчивости:

— Переход на более простые и надежные системы электроснабжения и охлаждения, что позволит сократить количество потенциальных точек отказа на 20%.
— Разработка гибкой системы жидкостного охлаждения, которая может эффективно охлаждать как традиционные, так и высокопроизводительные ИИ-чипсеты.
— Оптимизация размещения стоек в дата-центрах для максимального использования доступной мощности, что позволит увеличить вычислительную мощность на 12% при том же количестве центров.
— Снижение углеродного следа за счет использования бетона с пониженным содержанием CO2 (до 35%) и перехода на возобновляемое дизельное топливо для резервных генераторов (до 90% сокращение выбросов парниковых газов).

«Дата-центры должны эволюционировать, чтобы соответствовать трансформирующим требованиям ИИ», — отметил Иэн Бак, вице-президент NVIDIA по гиперскейлингу и высокопроизводительным вычислениям.

Устойчивое развитие ИТ-инфраструктуры имеет ключевое значение и для передовых компаний в области искусственного интеллекта, таких как Anthropic. «Доступ к безопасной, высокопроизводительной и энергоэффективной инфраструктуре имеет решающее значение для нашего успеха», — сказал Джеймс Брэдбери, ведущий инженер по вычислениям в Anthropic.

Amazon уже достигла цели по 100% использованию возобновляемой электроэнергии для своих операций, что на 7 лет раньше запланированного срока. Новые разработки в области дата-центров, безусловно, помогут компании еще более ускорить движение к углеродной нейтральности.