«Сбер» представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую мультимодальную модель с режимом рассуждений. Перед ответом она может разбить задачу на этапы, составить план, обратиться к поиску и другим инструментам, а затем проверить промежуточные результаты.
Режим включается отдельной кнопкой. На простой вопрос модель отвечает сразу, а при решении сложной задачи может потратить десятки тысяч токенов. Такой подход рассчитан на программирование, анализ документов, финансовые расчёты и агентные сценарии, где ИИ должен последовательно выполнить несколько действий.
Например, при планировании поездки GigaChat может запросить недостающие данные, подобрать билеты и отель, проверить бюджет и перестроить маршрут при обнаружении противоречий. В разработке модель предлагают использовать для поиска ошибок и выбора архитектуры, а в юриспруденции — для проверки договоров и регламентов.
По данным «Сбера», режим рассуждений заметно улучшил результаты модели в тестах на выполнение инструкций, планирование и написание кода. В IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85.
Компания также заявляет, что на математических задачах модель расходует в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview. Сравнение относится к объёму рассуждений при сопоставимом качестве ответов.
Новую систему обучили на базе GigaChat 3.5 Ultra. Модель решала математические и программные задачи разными способами, а автоматическая проверка отбирала цепочки действий, которые приводили к правильному результату.
В основе модели лежит архитектура с линейным вниманием. Она сохраняет ключевое содержание длинного контекста и дополняет его по мере обработки новых данных, не сопоставляя каждый фрагмент со всем предыдущим текстом.
GigaChat 3.5 Reasoning уже доступна пользователям «ГигаЧата». Разработчики могут использовать её по лицензии MIT, а доступ для бизнеса через API «Сбер» обещает открыть позднее.
