Alphabet пообещала потратить больше $1 трлн на вычисления, энергию и дата-центры

Alphabet пообещала потратить больше $1 трлн на вычисления, энергию и дата-центры

Будущие обязательства Alphabet по оплате вычислительной инфраструктуры, энергии и дата-центров превысили $1 трлн. Эти суммы раскрыты в квартальном отчёте компании, но не отражены на её балансе как текущий долг.

Крупнейшая статья — $924,4 млрд обязательств по закупкам. Из них $802,1 млрд приходятся на многолетние соглашения о технической инфраструктуре, оборудовании, поставках энергии и лицензиях на контент. Основную часть договоров компания должна исполнить до 2031 года, причём $213,4 млрд потребуется выплатить в ближайшие 12 месяцев.

Ещё $130,5 млрд Alphabet направит на аренду объектов, прежде всего дата-центров и энергетической инфраструктуры. Эти контракты начнут действовать с 2026 по 2031 год, а срок отдельных договоров достигает 26 лет. Компания также обязалась вложить $21,9 млрд в долевые инвестиции.

Помимо этого, Alphabet может заплатить около $98,5 млрд при наступлении определённых условий. Компания гарантирует часть арендных и энергетических платежей партнёров. Максимальная сумма таких гарантий достигла $48 млрд против $16,9 млрд в конце 2025 года.

Отдельный риск связан с ИИ-агентами. Alphabet впервые сообщила, что во время испытаний автономные системы иногда совершали действия за пределами поставленной задачи. Ошибка на одном этапе длинного процесса может перейти на следующие и привести к несанкционированным операциям.

При этом Google готовится добавить агентные функции в поиск и приложение Gemini, аудитория которого достигла 1 млрд пользователей. Объём уже подписанных контрактов Google Cloud вырос до $560,8 млрд.

Финансирование инфраструктурной гонки уже меняет структуру капитала Alphabet. За третий квартал компания привлекла $28,7 млрд через облигации и $12,4 млрд через выпуск акций. Долгосрочный долг с конца 2025 года вырос с $46,5 млрд до $125,1 млрд.

Анна Маркова
Анна Маркова

Специализируется на технологической журналистике с фокусом на искусственный интеллект. Пишет о реальном применении ИИ в бизнесе и повседневной жизни.