Сейчас эта система обрабатывает до 50 тысяч заявок ежедневно и координирует доставку приблизительно на миллион адресов ежемесячно. Разработка данной системы была обусловлена экспоненциальным ростом спроса на услуги доставки банковских продуктов. За последние два года объем заявок на выездной сервис увеличился в 3–4 раза, достигнув десятков тысяч ежедневных запросов.

В таких условиях обычные методы планирования маршрутов продемонстрировали критическую неэффективность, что потребовало внедрения интеллектуальных алгоритмов оптимизации. Технологическое решение Альфа-Банка представляет собой комплексную инхаус-систему, разработанную для автоматизации и оптимизации маршрутов выездных специалистов.

Ежедневно тысячи сотрудников банка покидают логистические центры с персонализированными маршрутами, сформированными системой искусственного интеллекта. Важно отметить, что без подобного алгоритмического решения организация такого масштабного выездного сервиса потребовала бы непропорционально большого штата логистов.

Диапазон задач, решаемых с помощью интеллектуальной маршрутизации, охватывает весь спектр выездных сервисов банка: от доставки банковских карт физическим лицам до настройки эквайрингового оборудования в коммерческих точках — магазинах и предприятиях общественного питания. Система обеспечивает своевременное обслуживание каждой заявки с минимальными случаями опозданий или необходимости переноса встреч.

Географический охват внедренной технологии впечатляет не менее, чем её функциональные возможности — алгоритмическая маршрутизация успешно функционирует в 27 тысячах населенных пунктов по всей территории страны. Этот показатель демонстрирует беспрецедентный уровень масштабирования технологического решения, учитывающего локальную специфику и логистические особенности различных регионов.

Принципиальное преимущество системы заключается в её способности динамически адаптировать маршруты, предоставляя клиентам возможность оперативно менять время и адрес доставки. Подобная гибкость значительно повышает удовлетворенность пользователей банковскими сервисами и одновременно оптимизирует рабочее время выездных специалистов.

Технология позволяет специалистам посещать максимальное количество точек за определенный временной интервал, что существенно повышает операционную эффективность банка. По сути, внедренное решение представляет собой классический пример успешного применения искусственного интеллекта для решения сложной NP-полной задачи коммивояжера в промышленных масштабах.