MLTimes — AI/ML новости
ИИ Anthropic мог выбрать иранскую школу как цель для удара — армия США расследует
Meta делает ставку на собственные чипы: четыре поколения до конца 2027 года
Последние статьи
Microsoft запустила 100-миллиардную модель на обычном процессоре
Microsoft BitNet запустила 100B-параметровую 1-битную языковую модель на одном CPU со скоростью 5–7 токенов в секунду без видеокарты.
Nvidia вложила $2 млрд в Nebius — бывший международный бизнес Яндекса
Nvidia инвестирует $2 млрд в Nebius Group и договорилась о совместном развёртывании AI-инфраструктуры. Акции компании выросли на 10%.
Китай запретил OpenClaw в госструктурах и банках — новый ИИ-агент оказался слишком рискованным
Китай запретил использование агентного ИИ OpenClaw на рабочих компьютерах в госструктурах и банках из-за рисков утечки данных.
Meta купила соцсеть для ИИ-агентов Moltbook
Meta поглотила Moltbook — платформу, где ИИ-боты общаются друг с другом. Сооснователи войдут в Meta Superintelligence Labs.
Лаборатория Миры Мурати подписала соглашение с Nvidia на гигаватт вычислительной мощности
Thinking Machines Lab Миры Мурати договорилась с Nvidia о поставке 1 гигаватта систем Vera Rubin с 2027 года; Nvidia также инвестирует в стартап.
Стартап оцифровал мозг мухи — все 125 тысяч нейронов — и подключил его к виртуальному телу
Eon Systems подключила эмуляцию мозга плодовой мушки (125 000 нейронов, 50 млн синапсов) к виртуальному телу — впервые в истории нейронаук.
Google внедряет ИИ-агентов в Пентагон: три миллиона сотрудников
Google внедряет ИИ-агентов для трёх миллионов сотрудников Пентагона — автоматизация рутинных задач на несекретных данных.
ИИ-агент взломал корпоративный чатбот McKinsey за два часа и получил доступ к 46 миллионам сообщений
ИИ-агент стартапа CodeWall за два часа взломал чатбот McKinsey Lilli и получил доступ к 46 млн сообщений и данным 57 000 аккаунтов.
Nvidia открывает платформу для ИИ-агентов перед главной конференцией года
Nvidia готовит open-source платформу для ИИ-агентов и планирует представить её на ежегодной конференции разработчиков GTC.
Янн ЛеКун собрал $1 млрд на «модели мира» — ИИ, который учится у реальности, а не у текста
Стартап AMI Labs Янна ЛеКуна привлёк $1,03 млрд при оценке $3,5 млрд для разработки «моделей мира» — ИИ-альтернативы языковым моделям.