Австралийский стартап Cortical Labs посадил 200 тысяч живых клеток человеческого мозга на микроэлектродную матрицу и заставил их играть в Doom 1993 года. Клетки сами ориентировались в 3D-пространстве, находили врагов и стреляли в реальном времени.
Чип CL-1 переводит цифровые данные игры в электрические сигналы, понятные нейронам. Главная сложность — у клеток нет глаз. Нужно было придумать, как передать им визуальную картинку Doom в виде паттернов тока.
Эту задачу решил независимый разработчик Шон Коул, у которого не было опыта в биовычислениях. Написал Python-интерфейс — за одну неделю. Нейроны освоили навигацию в игре тоже примерно за неделю.
Для сравнения: в 2021 году та же команда обучала биочип играть в Понг полтора года. Тогда использовали 800 тысяч клеток. Сейчас — в четыре раза меньше, и результат достигнут несравнимо быстрее.
Ключевой момент — скорость обучения. Нейронная система освоила Doom быстрее, чем классические алгоритмы ИИ на кремниевых чипах. Главный научный директор Cortical Labs Бретт Каган назвал это «адаптивным обучением с целеполаганием в реальном времени».
Практический смысл выходит за рамки игр. Такие «влажные» гибридные системы потенциально подходят для управления протезами конечностей и решения задач, где кремниевые процессоры тратят слишком много энергии. Биологические нейроны потребляют её меньше.
200 тысяч нейронов — ничто по сравнению с десятками миллиардов в человеческом мозге. Но для управления роботизированной рукой или адаптивной системой управления этого может быть достаточно.
