Яндекс выпустил технологию MADrive для тестирования беспилотников

Яндекс представил технологию MADrive и датасет MAD-Cars для виртуального тестирования автономного транспорта. Об этом сообщает Коммерсантъ. Решения позволяют создавать реалистичные дорожные сцены.

Технологии дают возможность безопасно тестировать опасные ситуации. Использовать решения смогут разработчики и исследователи. Это позволит сделать автономный транспорт безопаснее.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

MADrive способен воссоздавать сложные дорожные сцены. Система заменяет реальные машины на фотореалистичные 3D-модели. Виртуальные проезды выглядят максимально естественно.

Такие сцены подходят для обучения алгоритмов автономного вождения. MADrive позволяет создавать новые дорожные ситуации. Это траектории, резкие перестроения, обгоны и другие маневры.

Датасет MAD-Cars включает около 70 тысяч видеозаписей. Это один из крупнейших датасетов с более чем 150 марками машин. Такое разнообразие критически важно для обучения систем распознавания.

Система не ограничивается повторением записанных поездок. MADrive быстро и безопасно формирует редкие сценарии. Это ключевое преимущество перед реальными тестами на дорогах.

Публикация датасета поможет мировому научному сообществу. Исследователи получат доступ к качественным данным для работы над автопилотами.

Основная проблема разработки автономного транспорта — безопасное тестирование аварийных ситуаций. На реальных дорогах создавать опасные сценарии невозможно. Виртуальное моделирование решает эту задачу.

Фотореалистичность 3D-моделей важна для точности обучения. Если виртуальные сцены отличаются от реальности, алгоритмы учатся на неправильных данных. MADrive обеспечивает высокое качество визуализации.

Возможность генерировать новые ситуации расширяет область применения. Разработчики могут проверить поведение системы в редких случаях. Например, одновременное перестроение нескольких машин или нестандартные обгоны.

70 тысяч видеозаписей — солидная база для обучения. Но важнее разнообразие марок автомобилей. Более 150 моделей покрывают большую часть транспорта на дорогах. Это повышает качество распознавания.

Яндекс делится технологией с исследовательским сообществом. Такой подход ускоряет развитие отрасли в целом. Другие компании смогут использовать датасет для своих разработок.

MADrive может стать стандартом для тестирования автопилотов. Единая платформа позволит сравнивать результаты разных систем в одинаковых условиях.

Автор: Юлия Самойлова
Пишет о технологиях искусственного интеллекта с 2019 года. Специализируется на материалах о практическом применении ИИ в различных отраслях.