Яндекс открыл бизнесу доступ к модели Alice AI LLM

Yandex B2B Tech открыла для бизнеса доступ к модели Alice AI LLM. Она доступна в Yandex AI Studio на платформе Yandex Cloud. Вскоре туда также добавят модель Alice AI ART. Компания называет Alice AI самым мощным семейством среди выпущенных ей нейросетей.

Alice AI LLM обучали полностью на собственных данных Яндекса. В качестве начальных параметров использовались веса открытых моделей. Компания не уточняет, каких именно. Это позволило сократить время на разработку модели. При этом в результате последующих этапов обучения все исходные параметры модели были пересчитаны и изменены, отмечают в компании.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

По данным Yandex B2B Tech, Alice AI LLM в 60% случаев превосходит модели DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b по качеству решения бизнес-задач. Она лучше справляется с генерацией ответов по документам. Также модель хорошо пишет и редактирует тексты в разных тональностях и стилях. Alice AI LLM успешно отвечает на общие вопросы.

Стоимость использования может быть значительно ниже, чем у других моделей. Это достигается за счет оптимизации под русский язык, утверждает разработчик. В один токен для Alice AI помещается до пяти символов на кириллице. В открытых моделях это примерно два-три символа.

Цена за 1000 входящих токенов для Alice AI LLM составляет 0,5 рубля с учетом НДС. За 1000 исходящих токенов — 2 рубля с учетом НДС.

Запуск Alice AI LLM расширяет предложение Яндекса для корпоративных клиентов. Компания активно развивает направление облачных сервисов и ИИ-инструментов для бизнеса. Yandex Cloud конкурирует с другими провайдерами облачных услуг на российском рынке.

Оптимизация под русский язык — важное преимущество для российских компаний. Многие зарубежные модели хуже работают с кириллицей и русскоязычным контекстом. Alice AI LLM обучалась на данных Яндекса, что дает ей преимущество в понимании русского языка.

Разница в количестве символов на токен влияет на итоговую стоимость. Если модель вмещает пять символов в токен вместо двух-трех, то для обработки того же текста нужно меньше токенов. Это напрямую снижает расходы для пользователей.

Сравнение с DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b показывает, что Alice AI LLM может конкурировать с известными открытыми моделями. Хотя компания приводит собственные данные о превосходстве в 60% случаев, независимые тесты помогут проверить эти утверждения.

Добавление Alice AI ART расширит возможности платформы. Эта модель, вероятно, будет работать с изображениями или другими типами контента. Яндекс не раскрыл точные сроки ее запуска.

Использование весов открытых моделей как стартовой точки — распространенная практика. Это позволяет ускорить разработку. Полное переобучение всех параметров на собственных данных делает финальную модель уникальной.

Цены на уровне 0,5 и 2 рублей за тысячу токенов делают модель доступной для широкого круга бизнес-задач. Компании смогут использовать ИИ для обработки документов, создания контента и других целей без больших затрат.

Автор: Ирина Задорожная
Журналист с опытом работы в оффлайн-медиа и онлайн-изданиях. Пишу про искусственный интеллект, ИТ-системы и сервисы, про ИТ-бизнес уже 10 лет.