Соучредитель Wayve Алекс Кендалл рассказал на конференции Nvidia GTC про стратегию свой компании. Он хочет создавать ПО для автоматизированного вождения, которое дешево в эксплуатации, аппаратно-агностично и может применяться как в роботакси, так и в робототехнике. Стратегия начинается с комплексного подхода к обучению на основе данных.

Это означает, что то, что система «видит» через различные датчики (например, камеры), напрямую переводится в то, как она управляет автомобилем (например, решает тормозить или повернуть налево). И не нужно инвестировать в дополнительное оборудование, работа идет с датчиками, которые обычно состоят из окружающих камер и некоторых радаров.

Более того, такой подход избавляет от необходимости полагаться на HD-карты или программное обеспечение на основе правил, как это делали более ранние версии технологий автономных транспортных средств.

Такой подход привлек инвесторов. Wayve, запущенный в 2017 году и привлекший более 1,3 млрд долларов за последние два года, планирует лицензировать свое программное обеспечение для самостоятельного вождения автомобильным компаниям и владельцам автопарков, таким как Uber.

Возможность предложить недорогое в эксплуатации ПО является ключевым фактором для заключения таких сделок. Кендалл заявил, что автопроизводителям, внедряющим продвинутую систему помощи водителю (ADAS) от Wayve в новые серийные автомобили.

Wayve также является «агностиком по отношению к кремнию», что означает возможность запуска своего программного обеспечения на любом графическом процессоре, который уже установлен в автомобилях партнеров-OEM, по словам Кендалла. Однако нынешний парк разработок стартапа использует систему Nvidia Orin на чипе.