В России экономический эффект от внедрения ИИ-технологий к 2030 году оценивается в 11,6 трлн рублей, а к 2035 году этот показатель достигнет 46,5 трлн рублей. Ключевую роль в этом процессе будет играть обрабатывающая промышленность — на нее придется 7,7 трлн рублей к 2035 году. Об этом свидетельствуют данные исследования, опубликованного «Ведомостями».
На текущий момент 35% российских компаний уже имеют опыт применения решений на базе искусственного интеллекта. Внедрение ИИ происходит с разной интенсивностью: от локальных проектов до комплексной трансформации производственных процессов.
Экономическая эффективность внедрения напрямую зависит от масштаба проекта. Локальные точечные решения окупаются менее чем за год, средние по масштабу системы требуют 1-3 лет для достижения окупаемости, а комплексные интеграции характеризуются периодом возврата инвестиций в 3-5 лет.
Стоимость проектов также варьируется в широком диапазоне. Типовые отраслевые решения требуют инвестиций в 5-10 млн рублей, тогда как полномасштабная интеграция ИИ-систем на уровне предприятия может стоить 1-2 млрд рублей.
Крупнейшие российские компании активно внедряют искусственный интеллект в производственные процессы. «Алроса» использует машинно-обучаемые модели на платформе Yandex Cloud для анализа связей между характеристиками исходного сырья и параметрами конечной продукции.
«Русал» создал MLOps-платформу на мощностях Yandex Cloud, которая анализирует качество алюминиевых слитков по восьми параметрам за 15 минут. Для сравнения, ранее этот процесс требовал до четырех часов работы лаборанта с использованием микроскопа.
«Норникель» развивает внутренние сервисы в публичном облаке, что позволяет компании оптимизировать затраты на ИТ-инфраструктуру при внедрении искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект находит применение не только в производственных, но и в организационных процессах. Компания GlowByte использует YandexGPT для своего ИИ-ассистента, который ускоряет адаптацию новых сотрудников на 50%, сокращая время обучения и повышая эффективность персонала.
