В России экономический эффект от внедрения ИИ-технологий к 2030 году оценивается в 11,6 трлн рублей, а к 2035 году этот показатель достигнет 46,5 трлн рублей. Ключевую роль в этом процессе будет играть обрабатывающая промышленность — на нее придется 7,7 трлн рублей к 2035 году. Об этом свидетельствуют данные исследования, опубликованного «Ведомостями».
На текущий момент 35% российских компаний уже имеют опыт применения решений на базе искусственного интеллекта. Внедрение ИИ происходит с разной интенсивностью: от локальных проектов до комплексной трансформации производственных процессов.
Узнать подробнее про клуб ShareAI
Экономическая эффективность внедрения напрямую зависит от масштаба проекта. Локальные точечные решения окупаются менее чем за год, средние по масштабу системы требуют 1-3 лет для достижения окупаемости, а комплексные интеграции характеризуются периодом возврата инвестиций в 3-5 лет.
Стоимость проектов также варьируется в широком диапазоне. Типовые отраслевые решения требуют инвестиций в 5-10 млн рублей, тогда как полномасштабная интеграция ИИ-систем на уровне предприятия может стоить 1-2 млрд рублей.
Крупнейшие российские компании активно внедряют искусственный интеллект в производственные процессы. «Алроса» использует машинно-обучаемые модели на платформе Yandex Cloud для анализа связей между характеристиками исходного сырья и параметрами конечной продукции.
«Русал» создал MLOps-платформу на мощностях Yandex Cloud, которая анализирует качество алюминиевых слитков по восьми параметрам за 15 минут. Для сравнения, ранее этот процесс требовал до четырех часов работы лаборанта с использованием микроскопа.
«Норникель» развивает внутренние сервисы в публичном облаке, что позволяет компании оптимизировать затраты на ИТ-инфраструктуру при внедрении искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект находит применение не только в производственных, но и в организационных процессах. Компания GlowByte использует YandexGPT для своего ИИ-ассистента, который ускоряет адаптацию новых сотрудников на 50%, сокращая время обучения и повышая эффективность персонала.
