В Сколтехе разработали ИИ-систему для проверки овощей и фруктов

Российские ученые из Сколтеха совершили технологический прорыв в сфере контроля качества продуктов. Разработав уникальную ИИ-систему для проверки овощей и фруктов.

Главная инновация — способность обнаруживать дефекты на всей поверхности плода, отслеживая его движение по сортировочной линии.

Система использует революционную технологию мультиспектральной съемки в ближнем инфракрасном диапазоне (900-950 нанометров), что позволяет выявлять признаки гниения еще до того, как они станут заметны человеческому глазу.

«Если появится более чувствительное оборудование, мы сможем обнаруживать дефекты на еще более ранних стадиях», — отмечает Никита Стасенко, младший инженер-исследователь Проектного центра агротехнологий Сколтеха.

Искусственный интеллект не только находит дефекты, но и классифицирует их, определяя дальнейшую судьбу продукта: отбраковку или отправку на вторичную переработку. Комплекс, обрабатывающий 17 кадров в секунду, уже тестируется на мандаринах и яблоках.

Разработчики планируют представить первый промышленный образец через 3-4 месяца. В случае успешных испытаний система может быть внедрена российскими производителями, что значительно повысит качество фруктов и овощей на прилавках магазинов.

Это изобретение демонстрирует потенциал российских технологий в решении практических задач и может стать важным шагом в обеспечении продовольственной безопасности страны.

Автор: Ирина Задорожная
Журналист с опытом работы в оффлайн-медиа и онлайн-изданиях. Пишу про искусственный интеллект, ИТ-системы и сервисы, про ИТ-бизнес уже 10 лет.