Грандиозная ставка страны на искусственный интеллект привела к строительному буму дата-центров, которые теперь буквально простаивают, превращаясь из золотых жил в проблемные активы. Всего за 2023-2024 годы в Китае анонсировали более 500 новых проектов по созданию высокотехнологичных дата-центров.
Ситуацию резко изменил запуск DeepSeek, который перевернул тренды на рынке ИИ и подорвал спрос на аренду вычислительных мощностей. В результате стоимость аренды чипов рухнула до рекордно низкого уровня, а многочисленные новые проекты на китайском рынке терпят неудачу.
Эта волна строительства поддерживалась как государственными, так и частными инвесторами, вкладывавшими миллиарды в инфраструктуру ИИ. Однако мечты о прибыльной сдаче вычислительных мощностей для обучения нейросетей обернулись суровой реальностью — по оценкам экспертов, до 80% новых вычислительных ресурсов сейчас простаивают без дела.
История Сяо Ли, бывшего подрядчика в сфере недвижимости, ставшего менеджером проектов дата-центров, наглядно иллюстрирует эту ситуацию. Еще год назад его чаты в WeChat были переполнены предложениями о продаже чипов Nvidia. В разгар спроса один чип Nvidia H100, необходимый для обучения ИИ-моделей, мог продаваться на черном рынке за 200 000 юаней (около $28 000), несмотря на экспортные ограничения США. Многие из этих чипов контрабандой доставлялись через зарубежные каналы в Шэньчжэнь.
Сегодня в его лентах и групповых чатах совсем другая картина. Трейдеры стали более осторожными в своих сделках, а цены вернулись к реальным значениям. Между тем, 2 дата-центра, с которыми знаком Ли, изо всех сил пытаются получить дополнительное финансирование от инвесторов, которые прогнозируют низкую доходность, что вынуждает руководителей проектов распродавать излишки GPU. «Кажется, что все продают, но мало кто покупает», — говорит он.
Теперь дата-центры, задуманные как прибыльные инвестиции, превратились в «проблемные активы». Власти Китая, вероятно, будут вынуждены вмешаться, чтобы изменить эту ситуацию. Одним из вариантов могла бы стать передача объектов более опытным операторам, способным эффективно управлять инфраструктурой и найти новые применения для простаивающих мощностей.
