Инженеры из Университета Флориды представили новый тип чипа для искусственного интеллекта, который использует лазеры и микролинзы для выполнения операций свертки. Эти операции являются ключевыми для систем компьютерного зрения, распознавания речи и обработки видео.

Главное преимущество новой разработки — крайне низкое потребление энергии. По данным исследователей, оптический чип потребляет в 10-100 раз меньше энергии по сравнению с обычными электронными решениями. При этом точность работы остается на высоком уровне — 98%.

Команда ученых отмечает, что им впервые удалось встроить оптические вычисления напрямую в сам чип и применить их для работы нейронных сетей. Это открытие может привести к широкому использованию технологии в дата-центрах и промышленных системах искусственного интеллекта, где расход энергии является серьезным ограничением.

Эксперты полагают, что подобные решения могут стать новым стандартом для энергоэффективных вычислений. Они помогут снизить нагрузку на электросети в условиях быстрого роста использования искусственного интеллекта.

Оптические чипы представляют собой новое направление в развитии вычислительной техники. Вместо электричества они используют свет для обработки информации, что дает значительные преимущества в скорости и энергоэффективности.

Разработка флоридских инженеров может стать важным шагом на пути к более экологичным и менее энергозатратным технологиям искусственного интеллекта. В условиях растущего спроса на вычислительные мощности для ИИ вопрос энергопотребления становится все более актуальным.

Технология оптических вычислений имеет большой потенциал для применения в различных областях — от мобильных устройств до суперкомпьютеров. Снижение энергозатрат в 10-100 раз может существенно изменить экономику центров обработки данных и сделать ИИ-системы более доступными.