Цена на токены за три года рухнула на 98% — с $20 до $0.40 за миллион. Но корпоративные расходы на ИИ при этом выросли на 320%. Средний бюджет компаний на ИИ вырос с $1,2 млн в 2024 году до $7 млн в 2026-м.
Парадокс объясняется просто: агентные инструменты потребляют токены в десятки раз интенсивнее. Простой запрос в 2023 году стоил $0.04. Агентная система в 2026-м — уже $1.20, то есть в 30 раз дороже. Николас Арколано, руководитель исследований в Jellyfish (платформа для инженерного менеджмента), зафиксировал 18,6-кратный рост потребления токенов на разработчика за девять месяцев.
Конкретные случаи показывают масштаб проблемы. Uber потратил весь годовой бюджет на ИИ-разработку уже к апрелю. Microsoft через шесть месяцев отозвала лицензии Claude Code у своих разработчиков — некоторые тратили от $500 до $2000 в месяц только на токены. Одна компания за месяц набежало $500 млн на Claude, потому что забыли поставить лимиты. Priceline обнаружила, что плановое продление контракта с Cursor обошлось в 4–5 раз дороже ожидаемого.
«Шесть месяцев назад разговор с клиентами был про возможности. Теперь — про расходы и контроль», — говорит Александр Эмбирикос, руководитель корпоративного направления OpenAI.
Кристофер Рид, старший директор по ИТ-финансам Priceline, сравнил происходящее с телекоммуникационной эпохой: «Как эпидемия крэка. Дали попробовать, чтобы подсадить, — теперь ты у них в руках». Компания ввела лимиты токенов для отдельных групп сотрудников.
В ответ на это Linux Foundation анонсировала Tokenomics Foundation — организацию, которая должна сделать для ИИ-расходов то же, что FinOps сделал для облака: единые стандарты биллинга, открытые метрики и общее определение «токеномики». Формальный запуск — в июле.
Рынок инструментов управления расходами уже формируется: стартапы Pay-i, Faros AI, Jellyfish предлагают мониторинг и оптимизацию. Factory запустила маршрутизатор моделей, который автоматически выбирает самый дешёвый вариант для каждой задачи. Goldman Sachs прогнозирует 24-кратный рост потребления токенов к 2030 году.
«Может, мы создали паровой двигатель, но сборочную линию ещё не придумали», — заметил Виталий Гордон, CEO Faros AI.
