Tencent 6 июля 2026 года опубликовала модель Hy3 в открытом доступе. Это обновлённая версия Hy3 preview, которая выходила в апреле 2026 года.
У Hy3 295 миллиардов параметров, но активно используется только 21 миллиард благодаря архитектуре MoE (Mixture of Experts) — модель как бы состоит из множества «экспертов», и для каждого запроса включается только часть из них. Отдельно в модель встроен дополнительный блок на 3,8 миллиарда параметров — так называемый MTP-слой, который помогает предсказывать сразу несколько токенов вперёд и ускоряет генерацию текста.
Главный аргумент Tencent — размер. GLM-5.2 (китайская модель от Zhipu AI) содержит 753 миллиарда параметров, а DeepSeek-V4-Pro — 1,6 триллиона. Hy3 в разы меньше обеих, но на бенчмарках показывает сопоставимые результаты. А в тесте FrontierScience-Olympiad, который проверяет способность решать научные задачи, Hy3 обошла GPT-5.5.
Отдельный акцент Tencent сделала на борьбе с галлюцинациями. Модель обучали отвечать только тогда, когда у неё есть основания для ответа, а если оснований нет — прямо об этом говорить. По заявлению компании, это заметно снизило количество фактических ошибок и логических противоречий в ответах.
Команда разработчиков корпоративного AI-агента Tencent под названием WorkBuddy протестировала Hy3 на задачах обработки документов и сравнила с GLM-5.2. Hy3 справилась с той же работой, потратив на 47,4% меньше токенов.
Модель выложена на Hugging Face под лицензией Apache 2.0 — её можно свободно использовать и дорабатывать. Tencent также запустила платный API: 1 юань (около 12,7 рубля) за миллион входных токенов, 4 юаня за миллион выходных и 0,25 юаня за кешированные входные токены. На платформе OpenRouter доступ к Hy3 бесплатен первые две недели после релиза.
Бесплатный доступ к Hy3 на OpenRouter продлится до 20 июля 2026 года — после этого использование модели через API станет платным, от 1 юаня за миллион входных токенов.
