Биотех-стартап Enveda из Колорадо разработал ИИ-платформу, которая описывает молекулы лечебных трав и предсказывает их лечебный потенциал. Компания использует искусственный интеллект для поиска новых лекарств на основе древних знаний о растениях.

По данным ВОЗ, почти половина лекарств создана на базе молекул из природы. Среди них аспирин и морфин. При этом 99,9% химического состава растений до сих пор не исследовано.

Нейросеть проанализировала 33 миллиона этноботанических источников, собранных за 5 тысяч лет. Система отобрала 38 тысяч растений для лечения симптомов 12 тысяч заболеваний. ИИ каталогизировал их химический состав и выделил активные молекулы с наибольшим шансом стать лекарствами.

Исследователи уже начали тестировать на людях противовоспалительное средство. Оно создано на базе растения, которым издавна лечили симптомы астмы и экземы. На очереди препараты для похудения, поддержки иммунной системы и лечения неврологических заболеваний.

«Мы объединяем древнюю мудрость предков с силой природной химии, ИИ и открытиями в фармацевтике. Мы стоим на плечах, возможно, самого великого гиганта — Матери-природы», — заявляет глава Enveda Висва Коллуру.

Недавно Enveda привлекла 150 миллионов долларов инвестиций и достигла оценки в 1 миллиард долларов. Это делает компанию единорогом — стартапом с оценкой более миллиарда.

В лабораториях стартапа работают специалисты из крупных фармацевтических компаний. Среди бывших работодателей сотрудников Enveda — Pfizer, AstraZeneca, Eli Lilly и другие фармацевтические гиганты.

Подход Enveda может ускорить создание новых лекарств. Обычно разработка препарата занимает годы и требует больших затрат. ИИ-платформа помогает быстрее находить перспективные молекулы среди тысяч растений.