Unconventional AI, стартап основателя Навина Рао — бывшего директора по ИИ в Databricks — выпустил свою первую модель. Она называется Un-0 и генерирует изображения на уровне Stable Diffusion.
Необычность не в результате, а в архитектуре. Вместо обычных транзисторов и цифровой логики компания использует связанные кольцевые осцилляторы: вычисления происходят через физику самих колебаний. По словам Рао, это может снизить энергопотребление в тысячу раз по сравнению с обычными чипами.
Есть принципиальное «но»: Un-0 работает на программной симуляции этой архитектуры. Физического чипа не существует — тысячекратная экономия пока остаётся теоретической.
Рао уже дважды продавал компании на крупные суммы: Intel купила Nervana Systems примерно за $400 млн в 2016-м, MosaicML — Databricks примерно за $1,3 млрд в 2023-м. Этот послужной список позволил привлечь $475 млн посевных инвестиций при оценке $4,5 млрд ещё в декабре 2025 года. Среди инвесторов — Lightspeed, Andreessen Horowitz, Sequoia, Lux Capital и Джефф Безос. Рао вложил $10 млн собственных денег на тех же условиях.
Смысл проекта — атаковать проблему энергетики ИИ в корне. Американские электросети планируют потратить около $1,5 трлн к 2030 году на инфраструктуру, которую во многом тянут дата-центры. Международное энергетическое агентство прогнозирует, что мировые дата-центры превысят 1000 ТВт·ч потребления уже к концу 2026 года.
Unconventional хочет стать провайдером вычислений: принимать запросы, отдавать результаты — но на своих чипах, а не на GPU. В компании меньше 50 сотрудников, и она пытается заменить архитектуру, которая доминирует в вычислениях 80 лет.
Схемы физического чипа планируют опубликовать в ближайшее время. Когда железо появится в коммерческом использовании — неизвестно. Технология есть, а продукта нет.
