Stack Overflow представил новые продукты на конференции Microsoft Ignite. Компания хочет стать важной частью корпоративной ИИ-инфраструктуры. Основа новой стратегии — продукт Stack Internal. Он превращает классический форум для решения проблем в инструмент для перевода опыта людей в формат, доступный для ИИ.

Stack Internal — это корпоративная версия веб-форума. Есть дополнительные функции безопасности и админ-контроль. Новые инструменты специально сделаны для работы с внутренними ИИ-агентами. Они используют протокол модельного контекста. Некоторые варианты адаптированы именно под Stack Overflow.

Глава компании Прашант Чандрасекар говорит, что многие корпоративные клиенты уже используют API Stack Overflow для обучения моделей. Это и вдохновило на создание нового продукта. У компании также есть контракты с несколькими ИИ-лабораториями. Они обучают модели на публичных данных Stack Overflow за фиксированную плату.

Чандрасекар не назвал конкретных клиентов и цифр. Но отметил, что условия «очень похожи на сделки Reddit». Тот заработал на подобных контрактах больше $200 млн.

Важная часть новых продуктов — слой метаданных. Stack Internal экспортирует его вместе с парами вопросов и ответов. Данные включают базовую информацию. Кто ответил на вопрос и когда. Также есть теги контента и более сложные оценки внутренней связности. Эти факторы используются для создания общей оценки надежности. Она подсказывает ИИ-агенту, насколько можно доверять каждому ответу.

Технический директор Джоди Бейли объясняет: «Клиент может настроить свою систему тегов. Или мы создадим ее динамически. В будущем мы будем использовать граф знаний для связи концепций и информации. ИИ-системам не придется делать это самостоятельно».

Stack Internal создает инструменты для корпоративных агентов. Но сами агенты компания не строит. Поэтому пока трудно сказать, что именно сможет делать финальный продукт.

Бейли особенно интересует функция записи. Она позволит агентам создавать собственные запросы на Stack Overflow. Это пригодится, если агент не может ответить на вопрос или замечает пробел в знаниях.

По мнению Бейли, такая функция чтения-записи означает следующее. По мере развития системы разработчикам потребуется все меньше усилий. Станет проще фиксировать уникальную информацию о том, как работает их бизнес.