США готовят глобальный контроль над AI-чипами: лицензии на каждый крупный кластер

США готовят глобальный контроль над AI-чипами: лицензии на каждый крупный кластер

США разрабатывают новые экспортные правила, которые дадут администрации Трампа право одобрять практически любую крупную поставку AI-ускорителей от американских производителей — Nvidia и AMD — в любую точку мира. Об этом сообщает Bloomberg.

Сейчас действуют ограничения по странам: Китай, Россия, Иран, Северная Корея не могут получать мощные AI-процессоры. Новые правила идут дальше — они вводят глобальную систему лицензирования, независимо от страны назначения.

Схема выглядит так. Партии до 1000 GPU Nvidia GB300 проходят упрощённую проверку. Всё, что крупнее, требует предварительного разрешения. Кластеры от 200 тысяч GPU, которые строит одна компания в одной стране — как это делают AWS, Microsoft, Oracle, OpenAI или xAI, — автоматически становятся предметом межправительственных переговоров.

Для таких проектов компании должны будут давать гарантии национальной безопасности и брать обязательства инвестировать в американскую AI-инфраструктуру.

Это не запрет экспорта, но инструмент с очень широкими полномочиями. Если, например, британская или французская компания захочет построить кластер на 200+ тысяч GPU, США смогут заблокировать поставку, если правительство этой страны не выполнит условия Вашингтона.

Новые правила строже, чем критикуемое AI Diffusion Rule эпохи Байдена. Сейчас поставки в страны Ближнего Востока уже требуют межправительственных договорённостей — предлагаемый документ распространит эту логику на союзников в Европе и других регионах.

Для Nvidia и AMD последствия прямые: скорость одобрения лицензий и их условия будут определять, насколько быстро и дёшево компании смогут строить инфраструктуру за пределами США. Крупные дата-центры, сопоставимые с теми, что уже работают у AWS или Google внутри страны, за рубежом станут экономически значительно сложнее.

Юлия Самойлова
Юлия Самойлова

Пишет о технологиях искусственного интеллекта с 2019 года. Специализируется на материалах о практическом применении ИИ в различных отраслях.