Ноам Браун, возглавляющий исследования «рассуждающего» искусственного интеллекта в OpenAI, заявил, что определённые формы «рассуждающих» ИИ-моделей могли бы появиться на 20 лет раньше, если бы исследователи «знали правильный подход» и алгоритмы.

Браун ссылается на свою работу над игровым ИИ в Университете Карнеги-Меллона, включая Pluribus, который победил элитных профессиональных игроков в покер. ИИ, в создании которого помогал Браун, был уникален для своего времени в том смысле, что он «рассуждал» над проблемами, а не пытался применить более грубый подход.

«Существовали различные причины, по которым это направление исследований было обделено вниманием», — сказал Браун. «На протяжении своих исследований я заметил: ладно, чего-то не хватает. Люди тратят много времени на размышления, прежде чем действовать в сложной ситуации. Возможно, это было бы очень полезно в ИИ».

Он также является одним из архитекторов o1 — ИИ-модели OpenAI, которая использует технику, называемую test-time inference, чтобы «думать» перед тем, как ответить на запросы. Test-time inference предполагает применение дополнительных вычислений к работающим моделям для обеспечения формы «рассуждения». В целом, рассуждающие модели более точны и надёжны, чем традиционные модели, особенно в таких областях, как математика и наука.

«Существует возможность для сотрудничества между передовыми лабораториями и академическими кругами», — сказал Браун. «Безусловно, передовые лаборатории изучают академические публикации и тщательно обдумывают: ладно, приводит ли это убедительные аргументы, что если это масштабировать дальше, это будет очень эффективно. Если в статье есть убедительные аргументы, мы исследуем это в наших лабораториях».