Аппарат сенатора Берни Сандерса опубликовал доклад, согласно которому искусственный интеллект и автоматизация могут вытеснить около 97 миллионов рабочих мест в США в течение следующих десяти лет. Сандерс возглавляет комитет Сената по здравоохранению, образованию, труду и пенсиям.

Для подготовки доклада авторы использовали ChatGPT. Через нейросеть пропустили данные реестра профессий Министерства труда США O*NET, оценив, какие рабочие задачи можно полностью или частично автоматизировать.

Наибольшему риску подвержены массовые профессии. В сфере быстрого питания автоматизация может затронуть до 89% рабочих мест, в бухгалтерии — 64%, среди водителей грузовиков — 47%, медсестер — 40%. Высокие риски также отмечены для операторов колл-центров, кладовщиков, офисных администраторов и даже разработчиков — до 54% их задач потенциально могут выполнять машины.

Вместе с анализом аппарат Сандерса предложил пакет мер для защиты работников. Среди предложений — введение 32-часовой рабочей недели без снижения зарплаты и «налог на роботов» для компаний, массово заменяющих людей автоматизированными системами.

Другие меры включают отмену налоговых льгот, которые сейчас стимулируют автоматизацию, закрепление за сотрудниками доли акций и мест в советах директоров компаний, упрощение создания профсоюзов через закон PRO Act. Также предлагается обновить систему страхования по безработице и нормы о раннем уведомлении при сокращениях.

В самом документе авторы признают, что никто точно не знает, как именно ИИ повлияет на рынок труда. Речь идет о возможном замещении отдельных задач, а не о прямых увольнениях. Часть работников сможет перейти на новые должности, которые появятся благодаря развитию технологий.

Доклад напоминает, что каждая индустриальная революция вызывала страхи перед массовой безработицей. Однако в долгосрочной перспективе технологические изменения повышали производительность и создавали новые типы профессий.

Предложения сенатора Сандерса направлены на смягчение переходного периода и защиту прав работников в условиях технологической трансформации рынка труда.