Сбербанк опубликовал исследование о том, как технологии могут решить главную проблему российской экономики — нехватку людей.
Картина такая: безработица в России в 2025 году упала до 2,2% — исторический минимум. Нанимать больше уже некого. При нынешних темпах роста к 2032 году дефицит кадров составит 500 тысяч человек.
Единственный выход — делать больше теми же руками. Именно здесь Сбербанк видит роль GenAI и роботизации.
По расчётам исследователей, внедрение трёх технологий — генеративного ИИ, промышленных роботов и удалённой работы — может поднять производительность труда на 21–33% к 2032 году. Но только при условии, что бизнес внедряет их агрессивно, а не для галочки.
Важный момент: ИИ не уничтожает рабочие места. Он перераспределяет задачи внутри профессий. Чтобы это понять, аналитики Сбербанка разобрали 923 специальности на 17 990 отдельных рабочих задач и оценили, что из этого ИИ возьмёт на себя.
Ещё один резерв — эффективность распределения ресурсов. Если убрать барьеры для продуктивных предприятий и выровнять конкуренцию, производительность можно поднять в 1,5–2 раза без единого нового сотрудника. Для сравнения: в индийском производстве похожее перераспределение дало рост выпуска на 48%.
Географически больше всего от GenAI выиграют Москва, Санкт-Петербург, Севастополь, Самарская, Томская и Новосибирская области — там концентрируются профессии с высокой долей умственного труда. В отраслях с физическими операциями ставка на роботизацию.
Александр Исаков, руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка, сформулировал это так: «Современные технологии GenAI неотличимы от волшебства, но полная реализация их потенциала требует точной координации интересов бизнеса, работников и государства».
К 2032 году конкурентоспособность российских компаний будет определяться не числом сотрудников, а тем, насколько эффективно эти сотрудники работают с машинами.
