Александр Ведяхин, первый зампред правления Сбера, дал интервью Forbes с провокационным тезисом. Время для участия в гонке гигантских бюджетов на генеративный AI закончилось. Компаниям, только входящим в эту сферу, стоит забыть о попытках конкурировать вложениями с лидерами рынка.

Ведяхин предлагает радикально другой подход. Фокус на практическом применении существующих технологий вместо разработки собственных фундаментальных моделей. Создание узких отраслевых решений для конкретного бизнеса.

Статистика, которую приводит зампред Сбера, шокирует. Девять из десяти AI-инициатив застревают на этапе обсуждения. Проекты не проходят финансовые службы. Причины две — неясная окупаемость и запредельная стоимость внедрения.

По мнению Ведяхина, государству нужно пересмотреть подход к регулированию. «Поддерживающее регулирование» — его формулировка. Минимум запретов, максимум стимулов для развития. Конкретные инструменты — налоговые льготы для компаний, внедряющих AI. Ускоренная амортизация для AI-инструментов. Прямые субсидии при выборе российских решений.

Еще один важный момент — отношение к ошибкам AI-систем. Ведяхин призывает к большей терпимости. Доведение точности модели до идеала требует экспоненциального роста затрат. Для большинства задач достаточно 95 процентов точности вместо 99.

«Главная задача — создать рынок, а для этого должна сбалансироваться сторона спроса и сторона предложения, — говорит Ведяхин. — На стороне спроса мы должны мотивировать бизнес и органы власти использовать AI, а предложение должно быть очень разнообразным. Есть Сбер, есть Яндекс, есть отраслевые решения, но этого явно мало. Решений на основании искусственного интеллекта должны быть сотни и даже тысячи — каждое может быть подстроено под свой сегмент бизнеса, условно говоря, от шиномонтажных мастерских до сталелитейных компаний».

Зампред признает масштаб трансформации. AI формирует новый технологический уклад. Пропустить эту волну опасно для любого бизнеса. Но путь к успеху лежит не через миллиардные инвестиции в разработку собственных моделей.

Позиция Сбера понятна. Компания уже потратила огромные суммы на создание GigaChat и других AI-продуктов. Для них выгодно, чтобы другие компании не повторяли этот путь, а использовали готовые решения. Возможно, решения от Сбера.

Но в тезисе Ведяхина есть рациональное зерно. Большинству компаний действительно не нужны собственные языковые модели уровня GPT. Им нужны работающие инструменты для автоматизации процессов.

Проблема девяноста процентов незавершенных проектов — это проблема всей индустрии. Хайп вокруг AI огромный. Реальное внедрение отстает. Компании запускают пилоты для галочки, но не доводят до массового использования.

Предложения по господдержке прагматичны. Налоговые льготы работают как стимул. Ускоренная амортизация снижает барьер входа. Субсидии за российские решения развивают внутренний рынок.