Российский рынок больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта по итогам 2025 года может достичь объема в 520 миллиардов рублей. Такой прогноз содержится в совместном исследовании Ассоциации больших данных, консалтинговой компании Б1 и TAdviser.
В 2024 году объем этого рынка оценивался в 433 миллиарда рублей. Авторы исследования ожидают, что среднегодовой темп роста в ближайшие пять лет составит около 20%. Эксперты рассматривают направления Big Data и ИИ вместе, поскольку большие данные являются “топливом” для искусственного интеллекта, и эти технологии тесно связаны между собой.
Основным драйвером роста названа государственная поддержка. В частности, федеральный проект “Искусственный интеллект” предусматривает бюджетное финансирование в размере 15,7 миллиарда рублей на период 2024-2026 годов. Также значительное влияние оказывает курс на импортозамещение, стимулирующий создание отечественных платформ.
По мнению представителей “МегаФона”, развитие ИИ в России обеспечивается как за счет клиентских сервисов, так и благодаря внедрению в бизнес-процессы. В пресс-службе ВТБ добавляют, что причины роста связаны еще и с появлением крупных облачных инфраструктур и платформ, создающих условия для масштабного применения искусственного интеллекта.
Согласно исследованию, облачные технологии становятся “ядром технологического ландшафта” рынка больших данных. Ожидается, что к 2026-2027 годам 75% организаций в мире будут использовать их как базовую платформу для работы с данными.
Однако эксперты отмечают и сдерживающие факторы. Директор по искусственному интеллекту “Вымпелкома” Константин Романов считает, что развитие отрасли тормозят инфраструктурные, кадровые и бизнес-экосистемные барьеры. В частности, наблюдается нехватка квалифицированных специалистов, особенно в области машинного обучения и Data Science, а конкуренция за них усиливается между крупными и региональными компаниями.
Другим препятствием является отсутствие “зрелых” бизнес-кейсов по некоторым технологиям, что удерживает консервативные предприятия от инвестиций. Многие руководители не до конца понимают возможности ИИ и предпочитают традиционные решения.
Характерной чертой российского рынка данных является модель работы, при которой компании в основном не продают исходные данные напрямую, а предоставляют доступ к серверам с такими данными. Это обусловлено юридическими ограничениями, включая банковскую тайну, тайну связи и закон о персональных данных. В результате основным товаром стали агрегированные аналитические отчеты и продукты на основе обезличенных данных.
