К 2030 году мощность российских центров обработки данных (ЦОД) для решения задач ИИ должна составить более 70 000 чипов в эквиваленте карт Nvidia А100. Об этом прогнозе сообщил вице-президент «Ростелекома» Дарий Халитов в интервью «Ведомостям». С этой оценкой согласился и директор по новым облачным продуктам МТС Web Services Алексей Кузнецов.
По данным отраслевых экспертов, в настоящее время в российских дата-центрах установлено не более 10 000 подобных устройств, что означает необходимость семикратного увеличения вычислительной инфраструктуры в ближайшие 5 лет. Объем российского рынка искусственного интеллекта за 2024 год, по оценкам экспертов, мог превысить 780 млрд рублей. А в 2025 году этот показатель, как ожидается, преодолеет психологически важную отметку в 1 трлн рублей.
Наиболее востребованными видеокартами, которые активно используются в IT-сфере, являются графические процессоры (GPU) A100 и H100 от американской Nvidia. A100 предоставляет гибкие возможности масштабирования для вычислительных задач и может использоваться как в рабочих станциях с одним или несколькими GPU, так и в серверах, кластерах, облачных центрах обработки данных и суперкомпьютерах.
H100 – это более новая модель, которая, согласно заявлениям Nvidia, превосходит A100 в вычислениях в 3–6 раз. Крупнейшие мировые IT-гиганты активно используют все линейки карт Nvidia, включая новейшие B200, однако определить их точные объемы в российских дата-центрах довольно сложно.
Масштабы инвестиций в российский ИИ-рынок поражают воображение. За последние 10 лет лидеры отрасли вложили в него 650 миллиардов рублей. Искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы бизнеса – по данным исследований, уже в 2023 году 95% компаний внедрили для своих нужд различные ИИ-технологии.
Динамика роста рынка видеокарт впечатляет не меньше. К 2030 году он может показать увеличение в 6-7 раз по сравнению с текущими показателями, что соответствует прогнозируемой потребности в высокопроизводительных вычислительных мощностях для обслуживания растущего ИИ-сектора.
Варианты заголовков:
- 70 тысяч видеокарт к 2030: российский ИИ требует беспрецедентного наращивания мощностей
- Технологический вызов: России потребуется семикратный рост мощностей ЦОДов для развития ИИ
- Триллион рублей и 70 тысяч чипов: будущее российского искусственного интеллекта
- Мощности должны расти: почему российскому ИИ требуется 70 тысяч графических процессоров
- От A100 к B200: российскому рынку ИИ предстоит семикратное увеличение вычислительных ресурсов
