Межвузовский научный коллектив разработал инновационную -модель. Результаты исследования уже опубликованы в авторитетном научном издании International Journal of Neutrosophic Science. Для оптимизации обнаружения фактов мошенничества исследователи предложили использовать алгоритм байесовской оптимизации в сочетании с выбором переменных с нейтрософским неопределенным мягким набором.

«Если искусственному интеллекту задать корректный промпт с минимальными данными, то можно получить быстрый и качественный ответ. В нашей работе были использованы нейтрософия, теория вероятности, математическая статистика и экономические вычисления. Синергия этих методов в связке с ИИ позволяет быстро определить, человек снимает свои сбережения осознанно или под влиянием каких-то случайных факторов», — рассказал доцент кафедры физики Елабужского института КФУ Загир Латипов.

«Предложенная ИИ-модель основана на выборе переменных с помощью нейтрософского нечеткого множества. Нейтрософия — это направление в философии, изучающее происхождение, природу и совокупность нейтральностей. Такие методы исследования и анализа применяются не только в чистой математике, но также в физике, лингвистике, криминалистике и других областях, где необходим анализ «размытых» данных, то есть о тех, о которых нельзя утверждать — истинны они или ложны, а также выработка на их основе правильных решений», — рассказали в пресс-службе Министерства науки и высшего образования РФ.

Доцент кафедры физики Елабужского института КФУ Загир Латипов пояснил, что основная задача исследования заключалась в разработке алгоритма, способного не только выявлять факты мошенничества, но и отслеживать движение сбережений.

«Часто сами люди отдают свои деньги мошенникам, поэтому мы изучали и в какой-то степени человеческое поведение. Мы проанализировали, как, в каких количествах и с какой частотой сбережения снимались раньше и сравнили с внезапным, единовременным и большим передвижением денег», — рассказал ученый.

В состав научного коллектива вошли представители шести ведущих вузов: Казанского федерального университета, Калмыцкого государственного университета имени Б. Б. Городовикова, Ургенчского государственного университета имени Абу Райхана Беруни (Республика Узбекистан), Кубанского государственного аграрного университета имени И. Т. Трубилина, курского филиала Финансового университета при правительстве РФ и Инженерного колледжа Сиддхартхи Академии высшего образования Сиддхартхи (Индия).