Исследователи Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) совместно с коллегами из Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) создали новую технологию обнаружения дефектов дорожного покрытия, которая повышает скорость диагностики в десятки раз.

Ключевой особенностью разработки стало уникальное совмещение ИИ-технологий и методов виброакустического анализа. На текущий момент технология находится на стадии практической апробации и уже активно применяется в дорожных лабораториях.

В качестве показательного примера в университете привели программу MobileNetV4, разработанную компанией Google специально для дорожных дронов. Ее ключевое преимущество — десятикратное увеличение скорости обработки данных при использовании на компьютерах серии Raspberry Pi, что существенно повышает эффективность полевых исследований.

В перспективе планируется расширение практического применения разработанной технологии за пределами исследовательских лабораторий.

Комплексный подход, объединяющий возможности искусственного интеллекта и традиционных методов акустической диагностики, открывает новые горизонты для системного мониторинга дорожной инфраструктуры, что потенциально может привести к качественному скачку в поддержании дорожного покрытия в надлежащем состоянии.