Nvidia показала роботов, которые самостоятельно освоили точные физические задачи — в том числе установку видеокарты в материнскую плату. Никто их этому специально не учил.
Технология называется ENPIRE. Схема простая: восемь ИИ-агентов на базе Codex получили доступ к флоту роботов, вычислительные ресурсы и одно задание — решить задачу как можно быстрее и без ошибок. Дальше система работала сама.
По словам Джима Фэна, директора по ИИ в Nvidia и учёного Стэнфордского университета, роботы начали искать визуальные подсказки, сбрасывать сцену в исходное состояние, тренировать новые навыки, читать научные статьи онлайн, обсуждать подходы и снова пробовать. «Всё, что мы сделали — дали Codex API к миру атомов. Остальное — это эмерджентность», — написал Фэн.
В видео видно, как один роботизированный манипулятор берёт видеокарту и передаёт её второму, у которого перед собой материнская плата. Второй аккуратно совмещает разъём PCIe с нужным слотом и вставляет карту. Немного покачивается — но в целом справляется.
Помимо сборки ПК роботы научились сортировать мелкие металлические штифты и нарезать стяжки — задачи, требующие точных движений.
ENPIRE устроена из четырёх модулей: автосброс сцены, улучшение политики поведения, оценка на реальных роботах и эволюция кода алгоритмов. Это замкнутый цикл самообучения без участия человека.
В исследовательской статье команда сравнила разных ИИ-агентов: Codex с GPT-5.5, Claude Code с Opus 4.7 и Kimi Code с Kimi K2.6. Также протестировали масштабирование: восемь роботов, работающих параллельно, решают задачу значительно быстрее, чем меньшее их число.
Фэн пошутил, что идея в том, чтобы запустить роботов, уйти в отпуск — «и Дженсен даже не заметит». Дженсен Хуан — CEO Nvidia.
Прямого продукта пока нет, но направление понятно: роботы учатся сами, люди только ставят задачу.
